Je cherche à comprendre cela d'un point de vue managérial. Par exemple, si j'expliquais la régression linéaire, je dirais que c'est une ligne de meilleur ajustement à travers certains points de données et elle peut être utilisée pour prédire une valeur "y" pour une valeur donnée de "x". Y a-t-il...
J'ai une expérience temporelle qui suit 8 groupes de traitement de 12 poissons pendant 24 heures avec des observations faites à 5 secondes d'intervalle. Parmi les mesures effectuées figure la distance parcourue par chaque poisson (en mm) entre les observations. Les 24 heures sont divisées en 1...
Je vais donner mes exemples avec les appels R. D'abord un exemple simple de régression linéaire avec une variable dépendante «durée de vie» et deux variables explicatives continues. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120)
Je jouais avec ggplot2 en utilisant les commandes suivantes pour ajuster une ligne à mes données: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean,...
Je viens de découvrir comment exécuter un script R à partir de la console R sous Windows. source("arrrFile.R") Le problème est que cette commande s'exécute "en silence". Comment puis-je exécuter le fichier commande par commande comme je le taperais dans la
Je me demande s'il existe des algorithmes (peut-être des algorithmes génétiques) dans R pour la construction des fonctionnalités (dérivant des prédicteurs candidats à partir des prédicteurs existants)? Je pense à une routine pour tester des puissances d'ordre supérieur, des interactions, des...
J'ai implémenté la version GLMNET de filet élastique pour la régression linéaire avec un autre logiciel que R. J'ai comparé mes résultats avec la fonction R glmnet en mode lasso sur les données du diabète . La sélection des variables est correcte lorsque l'on fait varier la valeur du paramètre...
J'ai un ensemble de données de repères et sous-échantillons dans chaque repère. J'exécute ces benchmarks et leurs sous-échantillons sur machines soumises. Les «individus» étudiés par les sous-échantillons sont les mêmes pour chaque machine sujet, et les repères sont les mêmes pour chaque machine...
J'essaie d'utiliser le randomSurvivalForestpackage Rpour prédire le prochain événement d'une série d'événements (en utilisant res <- predict(fit,v)), mais tout ce que j'obtiens, c'est un total de% de survivants et ensuite le risque cumulatif pour chaque individu dans le res$ensemble. Puis-je...
Supposons qu'une certaine maladie ( ) ait une prévalence de . Supposons également qu'un certain symptôme ( ) ait une prévalence (dans la population générale = personnes atteintes de cette maladie D et personnes sans cette maladie [probablement avec une autre maladie, mais ce n'est pas important])...
J'ai effectué l'analyse de chemin en utilisant la semfonction dans R. Le modèle que j'ai ajusté se compose de chemins directs et indirects. J'ai du mal à interpréter les estimations des coefficients SEM. Est-ce que R donne la valeur de l'effet total = (effet direct + effet indirect) directement ou...
Ces jours-ci, je travaille avec Breusch-Pagan pour tester l'homoscédasticité. J'ai testé les prix de deux actions avec cette méthode. Voici le résultat: > mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2]) > bp <- bptest(mod) > bp studentized Breusch-Pagan test data: prices[, 1] ~ prices[, 2] BP =...
J'ai exécuté quatre programmes en a, b, c, d parallèle sur deux machines différentes Xet Yséparément pendant 10 fois. Ce qui suit est un échantillon des données. Les temps d'exécution (millisecondes) des 10exécutions de chaque programme sont indiqués sous leurs noms respectifs. Machine-X: a b c d...
Le contexte: J'ai une étude où six variables numériques sont mesurées dans chacune des deux conditions expérimentales de mesures répétées (n = 200). Appelons les conditions et et les variables et . Théoriquement, je m'attends à ce que dans la condition plus de variance dans les variables soit...
J'essaie de comprendre comment les gens utilisent les packages R et je me demandais s'il existe des cas documentés où les packages R ont produit des réponses différentes. Clarification: La motivation derrière cette question vient d'un effort dans lequel je suis impliqué où le but de comprendre...
Le contexte. Je voudrais ajuster une droite de régression pour étudier la relation entre une variable de réponse et une covariable continue . En raison de la présence de mauvais points de levier, j'ai opté pour un estimateur MM au lieu de l'estimateur LS habituel.yyyXxx Méthodologie....
Je ré-analyse les données d'un collègue. Les données et le code R sont ici . Il s'agit d'une conception 2x2x2x2x3 complètement intra-SS. L'une des variables prédictives cue, est une variable à deux niveaux qui, lorsqu'elle est réduite à un score de différence, reflète une valeur pertinente pour la...
J'ai un peu entendu parler de l'utilisation des réseaux de neurones pour prévoir les séries chronologiques , en particulier les réseaux de neurones récurrents . Je me demandais, existe-t-il un package de réseau de neurones récurrent pour R? Je n'arrive pas à en trouver un sur CRAN . Le plus proche...
Je travaille sur un ensemble de données afin d'évaluer l'impact du séchage sur les activités microbiennes des sédiments. L'objectif est de déterminer si l'impact du séchage varie selon les types de sédiments et / ou la profondeur dans les sédiments. Le plan expérimental est le suivant: Le premier...
J'ai essayé d'utiliser R pour s'adapter à certains modèles longitudinaux, principalement via lmeret nlmepackages. Cependant, il semble que de nombreux modèles standard font défaut, tels que les modèles d'antidépendance ou les modèles analytiques factoriels pour les matrices de covariance. Ces...