Génération de données pour suivre un variogramme donné

Il s'agit d'une approche simple ayant un ensemble de coordonnées (par exemple, en 2D comme {x,y}) et au moins une variable associée (par exemple v) pour calculer un variogramme comme descripteur de la dépendance spatiale de la variable à vtravers le champ étudié.

La question qui m'est apparue est:
comment générer une réalisation d'un ensemble de données ayant un variogramme? (mouvement inverse!)
C'est-à-dire qu'il y a au moins un variogramme disponible mais ni jeu de données ni autre description n'est disponible et le but est de générer une réalisation de jeu de données original (inconnu) qui pourrait avoir un tel variogramme.
Quelle est la probabilité d'avoir une telle réalisation?

Mises à jour / commentaires: Dans variogramle contexte ci-dessus, je veux dire variogramme empirique. Je suppose que l'ajustement d'un modèle de variogramme n'est pas un problème au moins pour cette question. Le variogramme est également disponible sous forme de paires (h, gamma).

Vous pouvez utiliser la simulation séquentielle pour générer des réalisations d'un champ aléatoire qui a la structure de covariance donnée dans le modèle de variogramme. Dans R, cela peut être fait en utilisant gstat. Voir démo (ugsim) et démo (uisim) des exemples de code R de gstat.