Statistiques et Big Data

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Mesures de la complexité du modèle

Comment comparer la complexité de deux modèles avec le même nombre de paramètres? Edit 19/19 : Pour clarifier, la complexité du modèle est une mesure de la difficulté d'apprendre à partir de données limitées. Lorsque deux modèles correspondent aussi bien aux données existantes, un modèle avec une...

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Moyenne d'une fenêtre coulissante en R

J'ai un vecteur de valeurs que je voudrais signaler la moyenne dans les fenêtres le long d'une petite diapositive. Par exemple, pour un vecteur des valeurs suivantes: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Une taille de fenêtre de 3 et une diapositive de 2 feraient ce qui suit: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = 6.33 (9+8)/3...

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Algorithme de rétropropagation

J'ai eu une légère confusion sur le algorithme de rétropropagation utilisé dans le perceptron multicouche (MLP). L'erreur est ajustée par la fonction de coût. En rétropropagation, nous essayons d'ajuster le poids des couches cachées. L'erreur de sortie que je peux comprendre, c'est-à-dire e = d -...

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Calibrage d'un classificateur boosté multi-classes

J'ai lu l'article d'Alexandru Niculescu-Mizil et Rich Caruana " Obtention de probabilités calibrées à partir du boost " et la discussion dans ce fil. Cependant, j'ai toujours du mal à comprendre et à implémenter la logistique ou la mise à l' échelle de Platt pour calibrer la sortie de mon...

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Les statistiques bayésiennes sont-elles vraiment une amélioration par rapport aux statistiques traditionnelles (fréquentistes) pour la recherche comportementale?

Lors de la participation à des conférences, les partisans des statistiques bayésiennes ont poussé un peu à évaluer les résultats des expériences. Elle est considérée comme à la fois plus sensible, appropriée et sélective vis-à-vis des découvertes authentiques (moins de faux positifs) que les...