Questions sur les algorithmes informatiques qui découvrent automatiquement les modèles de données et prennent de bonnes décisions en fonction de ceux-ci.
La formule de la dimension Vapnik – Chervonenkis (VC) pour les réseaux de neurones va de O(E)O(E)O(E) à O(E2)O(E2)O(E^2) , avec O(E2V2)O(E2V2)O(E^2V^2) dans le pire des cas, où EEE est le nombre d'arêtes et VVV est le nombre de nœuds. Le nombre d'échantillons d'apprentissage nécessaires pour avoir...
Tout en discutant de certains sujets de niveau d’introduction aujourd’hui, y compris l’utilisation d’algorithmes génétiques; On m'a dit que la recherche avait vraiment ralenti dans ce domaine. La raison donnée est que la plupart des gens se concentrent sur l'apprentissage automatique et...
Dans son article phare de 1987, Dana Angluin présente un algorithme temporel polynomial pour l’apprentissage d’un DFA à partir de requêtes d’appartenance et de requêtes théoriques (contre-exemples d’un DFA proposé). Elle montre que si vous essayez d'apprendre un DFA minimal avec états et que votre...
Je suis curieux de déterminer une approche pour aborder un algorithme "d'amis suggérés". Facebook a une fonctionnalité dans laquelle il vous recommandera des personnes qu'il pense que vous connaissez peut-être. Ces utilisateurs ont normalement (à l'exception des cas marginaux dans lesquels un...
Les réseaux backprop entièrement connectés (au moins couche à couche avec plus de 2 couches masquées) sont des apprenants universels. Malheureusement, ils sont souvent lents à apprendre et ont tendance à trop s'adapter ou à avoir des généralisations maladroites. En m'amusant avec ces réseaux, j'ai...
J'ai un ensemble de paires. Chaque paire est de la forme (x, y) telle que x, y appartiennent à des entiers de la plage [0,n). Donc, si le n est 4, alors j'ai les paires suivantes: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) J'ai déjà les paires. Maintenant, je dois construire une combinaison en utilisant...
Wikipédia ainsi que d'autres sources que j'ai trouvées listent le voidtype C comme type d'unité par opposition à un type vide. Je trouve cela déroutant car il me semble que cela voidcorrespond mieux à la définition d'un type vide / bas. Autant voidque je sache , aucune valeur n'habite . Une...
J'essaie de comprendre les méthodes de clustering. Ce que je pense avoir compris: Dans l'apprentissage supervisé, les catégories / étiquettes de données auxquelles sont affectées sont connues avant le calcul. Ainsi, les étiquettes, classes ou catégories sont utilisées afin «d'apprendre» les...
Actuellement, je joue avec les prévisions de séries temporelles (spécifiquement pour le Forex). J'ai vu des articles scientifiques sur les réseaux d'état d'écho qui sont appliqués aux prévisions Forex. Existe-t-il d'autres bons algorithmes d'apprentissage automatique à cet effet? Il serait...
J'ai étudié beaucoup de choses, et ils disent que sur-adapter les actions dans l'apprentissage automatique est mauvais, mais nos neurones deviennent très forts et trouvent les meilleures actions / sens que nous utilisons ou évitons, et peuvent être de-incrémentés / incrémentés de mauvais / bons par...
L'un des hyperparamètres des réseaux LSTM est la température. Qu'Est-ce que
Quelle est la différence entre un réseau de neurones, un système d'apprentissage profond et un réseau de croyances profondes? Si je me souviens bien, votre réseau de neurones de base est une sorte de truc à 3 couches, et j'ai décrit les systèmes de croyance profonde comme étant des réseaux de...
Les Eagles sont un super groupe rock des années 70 et 80, responsable de classiques tels que Hotel California . Ils ont deux sons assez distincts, l'un où le guitariste Joe Walsh est présent (par exemple, dans Life in the Fast Lane ) et l'autre où il est absent. Ces dernières chansons ont une...
Je comprends la théorie derrière les réseaux bayésiens et je me demande ce qu'il faut pour en construire un en pratique. Disons pour cet exemple, que j'ai un réseau bayésien (dirigé) de 100 variables aléatoires discrètes; chaque variable peut prendre jusqu'à 10 valeurs. Est-ce que je stocke tous...
Dans la plupart des implémentations d'algorithmes génétiques, l'accent est mis sur le croisement et la mutation. Mais d'une manière ou d'une autre, la plupart d'entre eux laissent de côté la nature diploïde (dominante / récessive) des gènes. Dans la mesure où ma compréhension (limitée) va la nature...
S'il existe un moyen d'identifier si deux ensembles de points peuvent être séparés par une ligne? Nous avons deux ensembles de points et B s'il y a une ligne qui sépare A et B de telle sorte que tous les points de A et seulement A d'un côté de la ligne, et tous les points de B et seulement B de...
Mon objectif est de résoudre le problème suivant, que j'ai décrit par son entrée et sa sortie: Contribution: Un graphe acyclique dirigé avec m nœuds, n sources et 1 puits ( m > n ≥ 1 ).ggGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Production: Le VC-dimension (ou une approximation de celui - ci)...
J'essaie de comprendre qui a inventé le terme "machine learning". Une question accessoire vient d'où Arthur Samuel est cité comme définissant le domaine du "machine learning" en 1959 comme: le domaine d'études qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé ?...
Je voudrais créer un système d'apprentissage automatique en ligne sur le Web, où les utilisateurs peuvent continuellement ajouter des échantillons classifiés et mettre le modèle à jour en ligne. Je souhaite utiliser un perceptron ou un algorithme d'apprentissage en ligne similaire. Mais, les...
introduction La première étape J'ai écrit un réseau neuronal à rétropropagation standard, et pour le tester, j'ai décidé de le faire mapper XOR. C'est un réseau 2-2-1 (avec fonction d'activation tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 À des fins de test, j'ai configuré manuellement le neurone moyen supérieur...