Pourquoi les réseaux de neurones semblent-ils mieux fonctionner avec des restrictions placées sur leur topologie?
Les réseaux backprop entièrement connectés (au moins couche à couche avec plus de 2 couches masquées) sont des apprenants universels. Malheureusement, ils sont souvent lents à apprendre et ont tendance à trop s'adapter ou à avoir des généralisations maladroites. En m'amusant avec ces réseaux, j'ai...