Tout en discutant de certains sujets de niveau d’introduction aujourd’hui, y compris l’utilisation d’algorithmes génétiques; On m'a dit que la recherche avait vraiment ralenti dans ce domaine. La raison donnée est que la plupart des gens se concentrent sur l'apprentissage automatique et...
J'essaie de comprendre les méthodes de clustering. Ce que je pense avoir compris: Dans l'apprentissage supervisé, les catégories / étiquettes de données auxquelles sont affectées sont connues avant le calcul. Ainsi, les étiquettes, classes ou catégories sont utilisées afin «d'apprendre» les...
Existe-t-il une approche algorithmique pour identifier les dates données dans un paragraphe en corrélation avec des événements (phrases) particuliers dans le paragraphe? Exemple, considérons le paragraphe suivant: En juin 1970, le grand chef prête serment. Mais ce n'est qu'après mai 1972, après la...
Au travail, j'ai été chargé de déduire des informations de type sur un langage dynamique. Je réécris des séquences d'instructions en imbriquéeslet expressions , comme ceci: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z => if x then...
De Wikipédia La récupération d'informations est l'activité consistant à obtenir des ressources d'informations pertinentes pour un besoin d'informations à partir d'une collection de ressources d'informations. Les recherches peuvent être basées sur des métadonnées ou sur une indexation en texte...
Lors d'une interview pour un poste de développeur Java, on m'a demandé ce qui suit: Écrivez une fonction qui prend deux paramètres: une chaîne représentant un document texte et un entier indiquant le nombre d'articles à retourner. Implémentez la fonction de telle sorte qu'elle retourne une liste de...
La question générale, comme son titre l'indique, est la suivante: Quelle est la différence entre DS et OR / optimisation. Sur le plan conceptuel, je comprends que DS essaie d' extraire des connaissances des données disponibles et utilise principalement des techniques de statistiques et...
Je travaille sur un système de classement qui classera les entrées en fonction des votes qui ont été exprimés sur une période de temps. Je cherche un algorithme qui calculera un score qui est un peu comme une moyenne, mais j'aimerais qu'il préfère les scores plus récents aux anciens. Je pensais à...
Plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique populaires tels que la régression logistique ou les réseaux de neurones nécessitent que ses entrées soient numériques. Ce qui m'intéresse, c'est comment vous faites fonctionner ces algorithmes sur des entrées non numériques (telles que des chaînes...
J'ai deux gros fichiers contenant des paragraphes de texte anglais: Le premier texte fait environ 200 pages et compte environ 10 paragraphes par page (chaque paragraphe fait 5 phrases). Le deuxième texte contient presque exactement les mêmes paragraphes et texte que le premier. Il comprend...