Je lis et regarde actuellement sur l'algorithme génétique et je le trouve très intéressant (je n'ai pas eu la chance de l'étudier pendant que j'étais à l'université). Je comprends que les mutations sont basées sur la probabilité (le hasard est la racine de l'évolution) mais je ne comprends pas...
Dans la plupart des implémentations d'algorithmes génétiques, l'accent est mis sur le croisement et la mutation. Mais d'une manière ou d'une autre, la plupart d'entre eux laissent de côté la nature diploïde (dominante / récessive) des gènes. Dans la mesure où ma compréhension (limitée) va la nature...
J'ai récemment lu une entrée de blog très intéressante de Google Research Blog sur le réseau neuronal. Fondamentalement, ils utilisent ces réseaux de neurones pour résoudre divers problèmes comme la reconnaissance d'image. Ils utilisent des algorithmes génétiques pour "faire évoluer" les poids des...
Comment sélectionner le nombre approprié de paramètres pour un algorithme génétique pour modéliser un système donné? Par exemple, supposons que vous souhaitiez optimiser la production de voitures et que vous disposiez de 1 000 mesures d'efficacité horaire pour différentes tâches pour chacun des 1...