Au cours des dernières années, j'ai lu un certain nombre d'articles qui plaidaient contre l'utilisation du test de signification des hypothèses nulles en science, mais ne pensaient pas conserver une liste persistante. Un collègue m'a récemment demandé une telle liste, alors j'ai pensé demander à tout le monde ici de l'aider à la construire. Pour commencer, voici ce que j'ai jusqu'à présent:
- Johansson (2011) "Salut à l'impossible: valeurs prédictives, preuves et probabilité".
- Haller & Kraus (2002) "Mauvaise interprétation de l'importance: un problème que les élèves partagent avec leurs enseignants."
- Wagenmakers (2007) "Une solution pratique au problème omniprésent des valeurs de p."
- Rodgers (2010) "L'épistémologie de la modélisation mathématique et statistique: une révolution méthodologique silencieuse."
- Dixon (1998) "Pourquoi les scientifiques valorisent-ils les valeurs p."
- Glover & Dixon (2004) "Ratios de probabilité: une statistique simple et flexible pour les psychologues empiriques."
hypothesis-testing
statistical-significance
references
p-value
Mike Lawrence
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Réponses:
Chris Fraley a enseigné tout un cours sur l'histoire du débat (le lien semble rompu, même s'il est toujours sur son site officiel; en voici un exemplaire dans Internet Archive ). Son résumé / conclusion est ici (encore une fois, copie archivée ). Selon la page d'accueil de Fraley, la dernière fois qu'il a enseigné ce cours remonte à 2003.
Il préface cette liste par un "parti pris de l'instructeur":
Je recopierai la liste de lecture au cas où la page du cours disparaîtrait:
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Ce sont d'excellentes références. J'ai un document peut-être utile sur http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/FHHandouts/whyBayesian.pdf
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402 citations sur l'utilisation sans discernement des tests de signification de l'hypothèse nulle dans les études d'observation: http://warnercnr.colostate.edu/~anderson/thompson1.html
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