Je suis intéressé à apprendre R pour pas cher. Quelle est la meilleure ressource gratuite / livre / tutoriel pour apprendre R?
r
references
Yahel
la source
la source
Réponses:
Quelques liens R utiles (trouvez le lien qui vous convient):
Intro:
avec un accent sur l'économie:
Graphiques: parcelles, cartes, etc.:
GUI:
Série chronologique et finance:
séries chronologiques avancées en R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Scategory%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf
fournit un excellent cadre d'analyse et de visualisation pour le trading quantitatif http://www.quantmod.com/
Exploration de données / texte:
Autres techniques statistiques:
Editeurs:
Interfaçage avec d'autres langues / logiciels:
Blogs, lettres d'information, etc.:
Autre / non catégorisé: (pour l'instant)
la source
Si je devais choisir une chose, assurez-vous de lire "The R Inferno" .
La page d’accueil de R contient de nombreuses bonnes ressources , mais en particulier, lisez «Une introduction à R» et «La définition du langage R» .
la source
Quick-R peut être un bon point de départ.
Un petit peu des ressources orientées data mining R et Data Mining : exemples et études de cas et R Reference Card for Data Mining .
la source
la source
Essayez IPSUR, Introduction à la probabilité et aux statistiques en utilisant R. C'est un livre gratuit, gratuit au sens GNU du terme.
http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php
C'est définitivement open source - sur la page de téléchargement, vous pouvez télécharger la source LaTeX ou la source Lyx utilisée pour la générer.
la source
Les guides officiels sont plutôt sympas. visitez http://cran.r-project.org/manuals.html . Il y a également beaucoup de documentation fournie.
la source
Si vous êtes économiste / économétrique, l'article de Grant Farnworth sur l'utilisation de R est indispensable et est disponible sur CRAN à l' adresse suivante : http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf
la source
Si vous avez de l'expérience dans d'autres langues, ces vidéos de "R Rosetta Stone" peuvent être utiles:
Ceux-ci sont tous inclus dans la liste des vidéos ajoutées par Jeromy , donc un gros +1 pour sa liste.
la source
Une ressource est "Quelques astuces pour le débutant R" sur http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html
la source
J'ai écrit un document qui est disponible gratuitement sur mon site web et sur CRAN. Voir la page liée:
icebreakeR
Les jeux de données utilisés dans le document sont également liés à partir de cette page. Les commentaires sont les bienvenus et appréciés!
Andrew
la source
Après avoir appris les bases, je trouve les sites suivants très utiles:
la source
Un grand nombre de courtes vidéos couvrant de nombreuses tâches utiles avec
R
(91 vidéos en mars 2013): http://www.twotorials.com/Voici un nouveau didacticiel interactif en ligne sur les bases de
R
: http://tryr.codeschool.com/la source
Le site Web du projet R contient de nombreux manuels, et je vous suggère également le forum Nabble R et le site R-bloggers .
la source
Si vous connaissez déjà un autre langage de programmation, ces notes peuvent aider à souligner certaines des façons dont R peut vous surprendre.
la source
J'ai aimé ces conférences: Aspects statistiques de l'exploration de données . Le conférencier résout des exemples de problèmes en utilisant R.
la source
Si vous venez d'un environnement SAS ou SPSS, consultez:
http://sites.google.com/site/r4statistics/
Ceci est le site compagnon du livre, R pour SAS et SPSS Users de Robert Muenchen, et une version gratuite du livre est disponible ici.
la source
Un de plus: R bloggers a de nombreux articles avec des tutoriels:
http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial
la source
Il existe de très bons supports d'apprentissage ici: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/
la source
Recherchez les groupes d'utilisateurs R dans votre région. Ils grandissent dans le monde entier.
http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html
Si vous n'en avez pas, aidez-nous à en commencer un. Je suis sûr que vous pourrez trouver des personnes intéressées.
Pour ce qui est des liens utiles, le groupe d’utilisateurs de Dallas R a une belle liste.
http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/
la source
http://www.datamind.org propose des didacticiels R interactifs, actuellement destinés aux débutants
la source
Si vous souhaitez un didacticiel pour débutants sur R dans le contexte de l’économétrie, cela peut également être un bon point de départ: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r
la source