Je voudrais former un SVM pour classer les cas (TRUE / FALSE) sur la base de 20 attributs. Je sais que certains de ces attributs sont fortement corrélés. Par conséquent, ma question est la suivante: SVM est-il sensible à la corrélation ou à la redondance entre les fonctionnalités? Une...
Dans un article que j'ai écrit, je modélise les variables aléatoires et plutôt que et pour éliminer efficacement les problèmes qui surviennent lorsque et sont fortement corrélés et ont une variance égale (comme ils le sont dans mon application). Les arbitres veulent que je donne une référence. Je...
Je lisais le chapitre sur la régression multiple de l' analyse des données et des graphiques à l'aide de R: une approche basée sur des exemples et j'étais un peu confus de découvrir qu'il recommandait de vérifier les relations linéaires entre les variables explicatives (à l'aide d'un nuage de...
Dans le calcul VIF habituel pour une régression linéaire, chaque variable indépendante / explicative est traitée comme la variable dépendante dans une régression des moindres carrés ordinaires. c'est à direXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i...
J'ai remarqué en bricolant avec un modèle de régression multivariée qu'il y avait un effet de multicolinéarité petit mais notable, mesuré par les facteurs d'inflation de la variance, dans les catégories d'une variable catégorielle (après avoir exclu la catégorie de référence, bien sûr). Par...
La colinéarité peut poser certains problèmes dans différents types de problèmes de régression. En particulier, cela peut rendre les estimations des paramètres très variées et instables. Diverses méthodes ont été proposées pour y remédier, notamment la régression des crêtes, la régression des...
Est-il possible d'avoir un ensemble de variables non corrélées mais linéairement dépendantes?KKK c'est-à-dire et∑ K i = 1 a i x i = 0cor(xi,xj)=0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki=1aixi=0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Si oui, pouvez-vous écrire un exemple? EDIT: Des réponses, il s'ensuit que ce...
Configuration de base: modèle de régression: où C est le vecteur des variables de contrôle.y= constante + β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4+ α C+ ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Je suis intéressé par et m'attends à ce que...
Supposons que l'on nous donne un ensemble de données de la forme et . On nous donne la tâche de prédire sur la base des valeurs de . Nous estimons deux régressions où: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y( y, x1, x2, ⋯ , xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( y,x1,x2, ⋯ ,xn -...
J'essaie d'interpréter les résultats d'un article, où ils ont appliqué une régression multiple pour prédire divers résultats. Cependant les (coefficients B normalisés définis comme où est la personne à charge variable et est un prédicteur) rapporté ne semble pas correspondre au rapporté :β x 1 = B...
Étant donné , quel est le comportement théorique des coefficients LASSO et pourquoi?x2=2x1x2=2x1x_2 = 2 x_1 Est-ce que l'un des ou se à ou les deux?x1x1x_1x2x2x_2000 require(glmnet) x1 = runif(100, 1, 2) x2 = 2*x1 x_train = cbind(x1, x2) y = 100*x1 + 100 + runif(1) ridge.mod = cv.glmnet(x_train, y,...
Je lance une analyse de régression hiérarchique et j'ai quelques petits doutes: Calculons-nous le terme d'interaction en utilisant les variables centrées? Faut-il centrer TOUTES les variables continues que nous avons dans l'ensemble de données, à l'exception de la variable dépendante? Lorsque nous...
Comment interprétez-vous une courbe de survie à partir du modèle de risque proportionnel cox? Dans cet exemple de jouet, supposons que nous ayons un modèle de risque proportionnel cox sur agevariable dans les kidneydonnées et générons la courbe de survie. library(survival) fit <-...
Supposons que j'ai un tas de villes avec différentes tailles de population, et je voulais voir s'il y avait une relation linéaire positive entre le nombre de magasins d'alcool dans une ville et le nombre de DUI. Où je détermine si cette relation est significative ou non sur la base d'un test t du...
Je travaille sur un projet où nous observons le comportement sur une tâche (par exemple le temps de réponse) et modélisons ce comportement en fonction de plusieurs variables expérimentalement manipulées ainsi que de plusieurs variables observées (sexe du participant, QI du participant, réponses sur...