Un collègue (non statisticien) a rencontré des méta-analyses dans des articles qu'il passe en revue pour des revues médicales et cherche un bon traitement d'introduction pour pouvoir s'instruire. Des recommandations? Favoris? Des livres, des monographies, des articles d'enquête non techniques seraient tous bien.
(Oui, il connaît l'entrée de Wikipedia et d'autres choses facilement accessibles par une recherche Google, comme le joli petit article de Jerry Dallal .)
modeling
meta-analysis
whuber
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Réponses:
J'ai deux suggestions:
Les deux livres sont très bons, y compris des informations d'introduction ainsi que des informations détaillées sur la façon d'effectuer réellement des méta-analyses.
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J'ajouterai une recommandation indépendante pour le blog de Jeromy, et j'appuierai les suggestions des notes de James DeCoster et du manuel de Borenstein (n ° 2 des propofols).
Au risque de se livrer à l'auto-promotion, j'ai récemment publié un document sur les méthodes intitulé Getting Started with Meta-analysis . Il est destiné aux écologistes et aux biologistes évolutionnistes, donc les exemples sont tirés de ces domaines, mais j'espère qu'il sera utile pour ceux qui travaillent dans d'autres domaines.
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J'ai écrit un article il y a quelque temps sur le démarrage de la méta-analyse avec: (a) des conseils pour commencer, (b) des liens vers des textes d'introduction en ligne et (c) des liens vers des logiciels libres pour la méta-analyse.
Plus précisément, vous voudrez peut-être lire les notes de James DeCoster .
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Le petit livre de sauge verte de Fredric M. Wolf vaut environ 18 $. "Agréablement mathématique" mais pas trop technique, ni trop dogmatique non plus (c'est un domaine farouchement contesté, vous le savez probablement), bon pour une personne avec ce que j'appellerais une expérience de recherche / statistiques de niveau intermédiaire.
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