Laisser: Écart type de la variable aléatoireA=σ1=5A=σ1=5A =\sigma_{1}=5 Écart type de la variable aléatoireB=σ2=4B=σ2=4B=\sigma_{2}=4 Alors la variance de A + B est: Var(w1A+w2B)=w21σ21+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w1A+w2B)=w12σ12+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w_{1}A+w_{2}B)=...
C'est seulement pour mon projet de lycée, donc ça n'a pas besoin d'être parfait. Je fais un projet sur le réchauffement climatique, et je veux interroger les gens pour leurs opinions. Je sais que si j'utilise un échantillon de commodité de mes camarades de classe, j'aurai beaucoup de biais. Je me...
J'ai récemment ajusté 4 modèles de régression multiple pour les mêmes données de prédicteur / réponse. Deux des modèles que je correspond à la régression de Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2,...
Un nom: d'abord, éventuellement un deuxième prénom, et un nom de famille. Je suis curieux de savoir combien d'informations vous pouvez extraire d'un nom, en utilisant des ensembles de données accessibles au public. Je sais que vous pouvez obtenir ce qui suit n'importe où entre une probabilité...
Les variables dépendantes dans une MANOVA ne doivent pas être "trop fortement corrélées". Mais à quel point une corrélation est-elle trop forte? Il serait intéressant de recueillir l'opinion des gens sur cette question. Par exemple, feriez-vous avec MANOVA dans les situations suivantes? Y1 et Y2...
Je suis un débutant en statistique (j'ai suivi un seul cours universitaire), mais j'ai une formation en programmation. Je viens de commencer à jouer avec une bibliothèque de classificateurs bayésiens pour Ruby et je cherche des idées de choses à analyser. En ce moment, je déconne avec la...
Je suis tombé sur une image d'un prototype d'application qui trouve des changements importants ("tendances" - pas des pics / valeurs aberrantes) dans les données de trafic: Je veux écrire un programme (Java, éventuellement R) qui est capable de faire de même - mais parce que mes compétences...
En supposant donc qu'il est utile de tester l'hypothèse de normalité pour anova (voir 1 et 2 ) Comment peut-il être testé en R? Je m'attendrais à faire quelque chose comme: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block),...
Je cherche à expliquer (visuellement) la corrélation linéaire simple aux étudiants de première année. La manière classique de visualiser serait de donner un nuage de points Y ~ X avec une droite de régression. Récemment, j'ai eu l'idée d'étendre ce type de graphisme en ajoutant à l'intrigue 3...
Quiconque suit le baseball a probablement entendu parler de la performance de type MVP de nulle part de Jose Bautista de Toronto. Au cours des quatre années précédentes, il a réalisé environ 15 circuits par saison. L'année dernière, il a atteint 54, un nombre dépassé par seulement 12 joueurs dans...
J'ai exécuté le test de Levene et Bartlett sur des groupes de données d'une de mes expériences pour valider que je ne viole pas l'hypothèse de l'ANOVA d'homogénéité des variances. J'aimerais vérifier avec vous que je ne fais pas de fausses hypothèses, si cela ne vous dérange pas: D La valeur de p...
Disons que j'ai des données: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Je veux tracer l'interaction continue par continue de telle sorte que x1 soit sur l'axe X et x2 soit...
Voici ce que je veux faire, mais il ne semble pas y avoir de predictméthode pour le mlogit. Des idées? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <-...
Je travaille avec un processus à deux états avec dans pourXtXtx_t{ 1 , - 1 }{1,-1}\{1, -1\}t = 1 , 2 , …t=1,2,…t = 1, 2, \ldots La fonction d'autocorrélation est indicative d'un processus à mémoire longue, c'est-à-dire qu'elle affiche une décroissance de la loi de puissance avec un exposant <1....
J'ai ajusté un modèle avec plusieurs variables indépendantes, dont l'une est le décalage de la variable dépendante, en utilisant le package dynlm. En supposant que j'ai des prévisions à un pas pour mes variables indépendantes, comment puis-je obtenir des prévisions à un pas pour mes variables...
J'ai adapté les modèles ARIMA à la série chronologique d'origine, et le meilleur modèle est ARIMA (1,1,0). Maintenant, je veux simuler la série à partir de ce modèle. J'ai écrit le modèle AR (1) simple, mais je ne comprenais pas comment ajuster la différence au sein du modèle ARI (1,1,0). Le code R...
La distribution de poisson peut-elle être utilisée pour analyser des données continues ainsi que des données discrètes? J'ai quelques ensembles de données où les variables de réponse sont continues, mais ressemblent à une distribution de poisson plutôt qu'à une distribution normale. Cependant, la...
Le carré moyen de la racine et l'écart absolu moyen semblent tous deux des mesures de l'ampleur de la variabilité (en particulier lorsque les variables sont à la fois + ve et -ve). Quelles sont les règles de base pour choisir l'un d'entre eux plutôt que
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 7 ans . J'essaie de normaliser un ensemble de colonnes de données dans une...
Si j’émets l’hypothèse qu’une signature génique identifiera les sujets à moindre risque de récidive, c’est-à-dire diminuer de 0,5 (rapport de risque de 0,5) le taux d’événement dans 20% de la population et j’ai l’intention d’utiliser des échantillons issus d’une étude de cohorte rétrospective la...