Quels types de choses puis-je prédire avec un classificateur bayésien naïf?

Je suis un débutant en statistique (j'ai suivi un seul cours universitaire), mais j'ai une formation en programmation.

Je viens de commencer à jouer avec une bibliothèque de classificateurs bayésiens pour Ruby et je cherche des idées de choses à analyser.

En ce moment, je déconne avec la catégorisation des Tweet, mais avez-vous des idées?

Plus important encore, comment puis-je savoir quels types de données se prêtent à la classification bayésienne naïve.

Merci.

Les éléments de l'apprentissage statistique , par Hastie et al. contient de nombreuses illustrations des applications d'apprentissage automatique, et tous les ensembles de données sont disponibles sur le site Web compagnon, y compris les données sur le spam comme sur la page Web Ruby Classifier .

En ce qui concerne une introduction douce au classificateur Bayes, je suggère de regarder le tutoriel suivant d'Andrew Moore: Une courte introduction aux classificateurs bayésiens naïfs (de nombreux autres tutoriels sont également disponibles).

Vous pouvez essayer de jouer avec le filtrage du spam, c'est une utilisation assez courante des classificateurs bayésiens naïfs.