J'ai récemment appris les règles de notation appropriées pour les classificateurs probabilistes. Plusieurs discussions sur ce site Web ont mis un point d'honneur à souligner que la précision est une règle de notation incorrecte et ne doit pas être utilisée pour évaluer la qualité des prévisions...
Une régression de yyy sur xxx n'a pas besoin d'être causale s'il y a des variables omises qui influencent à la fois xxx et yyy . Mais si ce n'est pour les variables omises et l'erreur de mesure, une régression est-elle causale? Autrement dit, si toutes les variables possibles sont incluses dans la...
J'ai discuté avec plusieurs membres du laboratoire de celui-ci, et nous sommes allés à plusieurs sources mais n'avons toujours pas tout à fait la réponse: Quand on dit qu'un GLM a une famille de poisson , disons-nous parler de la distribution des résidus ou de la variable de réponse? Points de...
J'ai essayé d'apprendre quelles distributions utiliser dans les GLM, et je suis un peu perplexe sur le moment d'utiliser la distribution normale. Dans une partie de mon manuel, il est dit qu'une distribution normale pourrait être bonne pour modéliser les scores aux examens. Dans la partie suivante,...
C'est une sorte de pensée étrange que j'ai eue en examinant certaines anciennes statistiques et pour une raison quelconque, je n'arrive pas à penser à la réponse. Un PDF continu nous indique la densité des valeurs d'observation dans une plage donnée. À savoir, si X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim...
J'ai soumis un sondage à un échantillon d'artistes. L'une des questions était d'indiquer le pourcentage des revenus provenant: de l'activité artistique, du soutien gouvernemental, de la pension privée, des activités non liées aux arts. Environ 65% des individus ont répondu que la somme du...
Je travaille actuellement sur un problème dans lequel nous avons un petit ensemble de données et nous nous intéressons à l'effet de causalité d'un traitement sur le résultat. Mon conseiller m'a demandé d'effectuer une régression univariée sur chaque prédicteur avec le résultat comme réponse, puis...
Les classes prédites à partir de la régression logistique (binaire) sont déterminées en utilisant un seuil sur les probabilités d'appartenance aux classes générées par le modèle. Si je comprends bien, généralement 0,5 est utilisé par défaut. Mais la variation du seuil changera les classifications...
Habituellement, dans la régression logistique, nous ajustons un modèle et obtenons des prédictions sur l'ensemble d'entraînement. Nous validons ensuite ces prévisions d'entraînement (quelque chose comme ici ) et décidons de la valeur seuil optimale en fonction de quelque chose comme la courbe ROC....
Est-il valable d'utiliser la longueur moyenne ( ) et le poids moyen ( )) d'une population donnée pour calculer l'indice de masse corporelle moyen ( ) pour cette population?hhhwwwBMI=wh2BMI=wh2BMI =
Dans Kahneman et Deaton (2010) , les auteurs écrivent ce qui suit:††^\dagger Cette régression explique 37% de la variance, avec une erreur quadratique moyenne (RMSE) de 0,67852. Pour éliminer les valeurs aberrantes et les rapports de revenus peu plausibles, nous avons supprimé les observations dans...
Étant donné un ensemble de données avec des résultats binaires y∈{0,1}ny∈{0,1}ny\in\{0,1\}^n et une matrice prédictive X∈Rn×pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} , le modèle de régression logistique standard estime les coefficients βMLEβMLE\beta_{MLE} qui maximisent la vraisemblance binomiale. Lorsque...
Il existe évidemment de nombreuses manières d'abuser des méthodes statistiques. Connaissez-vous des exemples de mauvaises pratiques statistiques qui ont été publiés pour la première fois comme des conseils explicites (par exemple, "vous devriez utiliser cette méthode pour ..."), dans des revues...
Quelles méthodes sont utilisées pour tester les algorithmes de génération de variables
Quels algorithmes sont utilisés dans les générateurs de nombres aléatoires modernes et de bonne qualité?
En anglais ordinaire, comment interpréter un complot Bland-Altman? Quels sont les avantages d'utiliser un tracé de Bland-Altman par rapport à d'autres méthodes de comparaison de deux méthodes de mesure
Existe-t-il une règle empirique ou même un moyen quelconque de déterminer la taille d'un échantillon afin d'estimer un modèle avec un nombre donné de paramètres? Ainsi, par exemple, si je veux estimer une régression des moindres carrés avec 5 paramètres, quelle devrait être la taille de...
Je fais des analyses de panier mon ensemble de données est un ensemble de vecteurs de transaction, avec les articles que les produits sont achetés. Lors de l'application de k-means sur les transactions, j'obtiendrai toujours un résultat. Une matrice aléatoire montrerait probablement aussi quelques...
Quelqu'un connaît-il une variante du test exact de Fisher qui prend en compte les poids? Par exemple, les poids d'échantillonnage . Ainsi, au lieu du tableau croisé 2x2 habituel, chaque point de données a une valeur de "masse" ou de "taille" pesant le point. Exemples de données: A B weight N N 1 N...
J'ai un ensemble de données composé d'éléments de trois groupes, appelons-les G1, G2 et G3. J'ai analysé certaines caractéristiques de ces éléments et les ai divisés en 3 types de "comportement" T1, T2 et T3 (j'ai utilisé l'analyse en grappes pour cela). Donc, maintenant j'ai une table de...