Je fais une recherche sur la méthode FFT, et un terme qui revient toujours est "fréquence bin". D'après ce que je comprends, cela a quelque chose à voir avec la bande créée autour de la fréquence d'une sinusoïde donnée, mais je ne peux pas vraiment comprendre comment. J'ai également compris comment...
Si les conditions de symétrie sont remplies, les filtres FIR ont une phase linéaire. Ce n'est pas vrai pour les filtres IIR. Cependant, pour quelles applications est-il mauvais d'appliquer des filtres qui n'ont pas cette propriété et quel serait l'effet négatif?
J'ai un signal qui échantillonne chaque 1 ns (1e-9 sec) et j'ai, disons, 1e4 points. J'ai besoin de filtrer les hautes fréquences de ce signal. Disons que je dois filtrer les fréquences supérieures à 10 MHz. Je veux que pour les fréquences inférieures à la fréquence de coupure, le signal soit...
Je viens d'étudier SURF et je vais pour sa mise en œuvre, mais je ne comprenais toujours pas pourquoi nous utilisons des descripteurs. Je comprends ce que sont les points clés et leur objectif, mais lorsque nous extrayons les points clés, pourquoi devons-nous utiliser des descripteurs? Quelle est...
Existe-t-il de toute façon une segmentation des objets en fonction de leur éloignement par rapport au spectateur? Les valeurs de couleur peuvent-elles évaluer ce genre de chose pour nous? Comment les niveaux d'intensité aideront-ils à déterminer la distance entre l'objet et le spectateur? Une autre...
J'expérimente depuis quelques semaines pour trouver un moyen de faire correspondre / trouver des chansons similaires dans une bibliothèque contenant différents genres de musique. Mon premier essai a été de détecter des fonctionnalités telles que le tempo ou la quantité de basses dans les morceaux...
Donc, tout en répondant à la façon de concevoir un contrôleur PI pour un système temporisé de premier ordre (Question ici ) Voici l'équation en boucle fermée d'un système de contrôle: GC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKITGC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKIT G_C(s) =...
Cela n'a pas de sens pour moi, car l' inégalité de Heisenberg déclare que ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Par conséquent, lorsque vous avez quelque chose de parfaitement localisé dans le temps, vous obtenez quelque chose de complètement distribué en fréquence. D'où la relation de base...
Je pensais que le DSP serait fait en utilisant la FFT de parties d'un signal, modifier les échantillons qui résultent de la FFT (car ils représentent le spectre de notre signal + bruit) et supprimer tous les signaux indésirables et faire une FFT inverse pour obtenir un temps représentation du...
Je souhaite reconstruire au mieux le texte à partir de l'image suivante. La partie délicate est que je veux le faire uniquement en utilisant des opérations morphorogiques sur l'image J'ai essayé d'utiliser l'érosion, la dilatation, l'ouverture et la fermeture mais le résultat n'est pas très bon....
J'essaie de reproduire les idées de la page Eigenface sur wikipedia. A partir d'une centaine d'échantillons d'images représentés par une matrice de données (où chaque image aplatie en un vecteur de longueur , donc est une matrice par ), j'ai calculé une décomposition SVD:XX\bf XnnnXX\bf...
Je m'occupe actuellement d'un traitement d'image en Python via PIL (Python Image Library). Mon objectif principal est de compter le nombre de cellules colorées dans une image d'immunohistochimie. Je sais qu'il existe des programmes, des bibliothèques, des fonctions et des didacticiels pertinents à...
Je voudrais créer du bruit blanc dans le domaine fréquentiel, puis le transformer en domaine temporel en utilisant python. Pour comprendre le problème, j'ai simplement généré du bruit blanc dans le domaine temporel et l'ai transformé en domaine freq: import scipy.signal as sg import numpy as np...
En MPEG, il existe un processus où une image est divisée en macroblocs et un vecteur de mouvement est calculé pour chacun de ces macroblocs. Vous transmettez ensuite ces vecteurs, ainsi que les erreurs de prédiction, pour reconstruire l'image suivante dans la séquence vidéo. J'essaie de bien...
Je sais qu'il existe 4 types de filtres FIR à phase linéaire, c'est-à-dire à retard de groupe constant: (M = longueur de réponse impulsionnelle) Réponse impulsionnelle symétrique, M = impair Lutin. resp. symétrique, M = pair Lutin. resp. anti-symétrique, M = impair Lutin. resp. anti-symétrique, M =...
Si nous avions déjà une transformée de Fourier à court terme pour une meilleure analyse d'un signal que la transformée de Fourier discrète, alors quel était le besoin qui conduit au développement de la transformée en
Dans certains articles, j'ai lu que le bruit additif était blanc à bande gaussienne limitée. Comment puis-je simuler ce type de bruit avec
La Transformée de Fourier Discrète (DFT) traditionnelle et son cousin, la FFT, produisent des bacs espacés également. En d'autres termes, vous obtenez quelque chose comme les 10 premiers hertz dans le premier bac, 10,1 à 20 dans le second, etc. Cependant, j'ai besoin de quelque chose d'un peu...
Tout d'abord, j'espère que c'est la bonne carte Stack Exchange. Mes excuses si ce n'est pas le cas. Je travaille sur quelque chose qui me demande de calibrer la caméra. J'ai réussi à implémenter le code pour le faire dans OpenCV (C ++). J'utilise les fonctions d'échiquier intégrées et un échiquier...
J'ai besoin d'améliorer la visibilité des veines sur les images des veines de la main dorsale dans mon projet. J'utilise deux banques de filtres Gabor symétriques pairs améliorant la visibilité des veines. La première banque se compose de ces fonctions de Gabor: