Reconstruction 3D d'une image en fonction de la profondeur des niveaux d'intensité?

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Existe-t-il de toute façon une segmentation des objets en fonction de leur éloignement par rapport au spectateur?

Les valeurs de couleur peuvent-elles évaluer ce genre de chose pour nous? Comment les niveaux d'intensité aideront-ils à déterminer la distance entre l'objet et le spectateur?

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Une autre image:

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image-processing computer-vision image image-segmentation vini
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3
Ce n'est pas de la segmentation, c'est de la reconstruction 3D . Avez-vous d'autres images qui capturent la scène à partir d'une vue différente ou dans des conditions d'éclairage différentes?
Emre
j'ai fourni une autre image avec un angle différent
vini
Vous pouvez maintenant suivre en.wikipedia.org/wiki/3D_reconstruction_from_multiple_images
Emre

Réponses:

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Il s'agit d'une tâche extrêmement difficile, qui est une ligne de recherche très active. J'ai réussi à trouver un article semi-récent sur le sujet. Je n'entrerai pas dans les détails, mais voici quelques éléments que ce document a trouvés qui peuvent être utilisés.

  1. Textures: si vous voyez une texture donnée, elles peuvent vous aider à déterminer à quelle distance quelque chose est éloigné. La texture du bois ici serait tout à fait idéale pour cela.
  2. Tailles d'objet fixes: identifiez les objets communs, voyez leur taille et utilisez-les pour faciliter l'analyse en profondeur. L'annuaire téléphonique, la bouteille de soda, etc. devraient bien fonctionner avec cela.
  3. Mise au point: si vous savez comment la photo a été prise, la mise au point peut vous aider à identifier les plages.
  4. Ombres - Si vous savez d'où provenait la lumière, les ombres peuvent vous aider à identifier la hauteur des objets et donc leur distance.
PearsonArtPhoto
la source
Merci pour cette référence, yup examinera cela, cependant, quelles autres méthodes pourraient être envisagées pour aborder ce problème
vini
La plupart des techniques 3D se trouvent dans les documents de recherche. Puis-je trouver des codes liés à ces sujets?
vini
3
@vini Cornell a une page de recherche avec une estimation de profondeur à partir d'une seule image et partage le code.
Maurits
Oui, j'ai ce code, mais le fichier à exécuter est un problème
vini