Je me demande comment interpréter les erreurs standard de coefficient d'une régression lors de l'utilisation de la fonction d'affichage dans R. Par exemple dans la sortie suivante: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k...
Il s'agit d'une question complémentaire à ce que Frank Harrell a écrit ici : D'après mon expérience, la taille d'échantillon requise pour que la distribution t soit précise est souvent plus grande que la taille d'échantillon à portée de main. Le test de rang signé de Wilcoxon est extrêmement...
Le logiciel rendra-t-il finalement les statisticiens obsolètes? Que fait-on qui ne peut pas être programmé dans un
J'ai une formation novice dans les séries chronologiques (certaines estimations / prévisions ARIMA) et je suis confronté à un problème que je ne comprends pas complètement. Toute aide serait grandement appréciée. J'analyse plusieurs séries chronologiques, toutes sur le même intervalle de temps et...
Quel est le lien entre PCA, LDA, CCA et PLS? Ils semblent tous "spectraux" et algébriques linéaires et très bien compris (disons plus de 50 ans de théorie construits autour d'eux). Ils sont utilisés pour des choses très différentes (PCA pour la réduction de la dimensionnalité, LDA pour la...
Il semble que la plupart des autorités s'accordent à dire que les lignes de quadrillage sombres ou autrement proéminentes dans les tracés sont «indésirables» selon toute définition raisonnable et distraient le spectateur du message dans le corps principal du graphique. Je ne prendrai donc pas la...
Je veux faire un modèle logistique à partir de mes données d'enquête. Il s'agit d'une petite enquête sur quatre colonies résidentielles dans laquelle seulement 154 répondants ont été interrogés. Ma variable dépendante est «transition satisfaisante vers le travail». J'ai constaté que, sur les 154...
J'ai trouvé beaucoup de choses sur Internet concernant l'interprétation des effets aléatoires et fixes. Cependant, je n'ai pas pu obtenir une source épinglant ce qui suit: Quelle est la différence mathématique entre les effets aléatoires et les effets fixes? J'entends par là la formulation...
Certaines techniques de modélisation prédictive sont plus conçues pour gérer des prédicteurs continus, tandis que d'autres sont meilleures pour gérer des variables catégorielles ou discrètes. Il existe bien sûr des techniques pour transformer un type en un autre (discrétisation, variables muettes,...
Je sais que la régression linéaire peut être considérée comme "la ligne verticalement la plus proche de tous les points" : Mais il y a une autre façon de le voir, en visualisant l'espace des colonnes, comme "la projection sur l'espace enjambé par les colonnes de la matrice des coefficients" : Ma...
Les modèles de sujet populaires comme LDA regroupent généralement les mots qui ont tendance à co-apparaître ensemble dans le même sujet (cluster). Quelle est la principale différence entre de tels modèles de sujet et d'autres approches simples de regroupement basées sur la cooccurrence comme PMI?...
Le test de Mantel est généralement appliqué aux matrices de distance / différence symétriques. D'après ce que je comprends, une hypothèse du test est que la mesure utilisée pour définir les différences doit être au moins une semi-métrique (répondre aux exigences standard d'une métrique mais pas...
J'ai récemment trouvé nécessaire de dériver un pdf pour le carré d'une variable aléatoire normale avec une moyenne de 0. Pour une raison quelconque, j'ai choisi de ne pas normaliser la variance au préalable. Si je l'ai fait correctement, ce pdf est le suivant:
J'utilise un modèle mixte dans R( lme4) pour analyser certaines données de mesures répétées. J'ai une variable de réponse (teneur en fibres des matières fécales) et 3 effets fixes (masse corporelle, etc.). Mon étude ne compte que 6 participants, avec 16 mesures répétées pour chacun (même si deux...
J'ai entendu une fois une méthode d'utilisation du lasso deux fois (comme un double-lasso) où vous effectuez le lasso sur l'ensemble de variables d'origine, par exemple S1, obtenez un ensemble clairsemé appelé S2, puis exécutez à nouveau le lasso sur l'ensemble S2 pour obtenir l'ensemble S3 . Y...
Je travaille principalement avec des non-statisticiens dans des domaines tels que la médecine, les sciences sociales et l'éducation. Que je consulte des étudiants diplômés, que j'aide des chercheurs avec des articles ou que je revoie des articles pour des revues, j'ai souvent le problème que...
Quelle est la meilleure façon de calculer la décomposition en valeurs singulières (SVD) d'une très grande matrice positive (65M x 3,4M) où les données sont extrêmement rares? Moins de 0,1% de la matrice n'est pas nul. J'ai besoin d'un moyen qui: s'inscrira dans la mémoire (je sais qu'il existe des...
Ceci est similaire à la question des méthodes de rééchantillonnage de Caret , bien que cela n'ait jamais vraiment répondu à cette partie de la question d'une manière convenue. la fonction train de caret offre cvet repeatedcv. Quelle est la différence de dire faire: MyTrainControl=trainControl(...
Je suis un peu confus. Pourquoi les processus gaussiens sont-ils appelés modèles non paramétriques? Ils supposent que les valeurs fonctionnelles, ou un sous-ensemble d'entre elles, ont un a priori gaussien avec une moyenne 0 et une fonction de covariance donnée comme fonction du noyau. Ces...
En programmation informatique, il existe un premier programme classique pour apprendre / enseigner une nouvelle langue ou un nouveau système, appelé "bonjour le monde". http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program Existe-t-il une première visualisation de données classique pour utiliser un...