Quelles méthodes d'interpolation puis-je utiliser pour obtenir l'ajustement le plus serré pour ces courbes?

Je travaille avec des images IRM du cerveau qui ont certaines zones marquées à la main comme et .

J'essaie de trouver une fonction d'interpolation qui me permettra de décrire de telles courbes afin de pouvoir utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour générer automatiquement de telles marques sur des images non marquées comme et .

J'ai envisagé d'utiliser des interpolations de splines cubiques pour approximer la courbe, mais pour autant que je sache, je devrais diviser la courbe en plusieurs parties pour l'interpoler.

Suis-je sur la bonne voie ou existe-t-il d'autres (meilleures?) Façons de procéder?

Si vous avez une série temporelle d'images, je recommande l' algorithme de CONDENSATION pour l'interpolation des courbes (voir aussi la page wikipedia ). Il existe un certain nombre d'implémentations disponibles, notamment en opencv .