Je pensais au sujet de fenêtrage DFT et une pensée m'est venue à l'esprit. Un DFT donnera le spectre d'un signal alambiqué avec le spectre de la fenêtre utilisée, ayant donc des lobes principaux et des lobes latéraux. J'ai pensé qu'il serait possible de supprimer l'effet de fenêtre sur le spectre...
Je voudrais savoir comment calculer la bande passante de: Un ton sinusoïdal constant (réel) Une impulsion sinusoïdale (réelle). La question est aussi simple que cela, mais j'ai du mal avec le concept de ce que devrait être exactement la bande passante d'une tonalité constante, et à partir de là,...
Je me demande quelles techniques pourraient être disponibles pour « débruiter » l'exemple d'image temps-fréquence suivant qui a été créé en utilisant la méthode de Welch . Le tracé suivant a été créé à partir d'un capteur robotique. (Ce n'est PAS une image en couleur - c'est une image en niveaux de...
Lorsque nous appliquons l'opération DFT sur un signal réel pour obtenir X [ k ] , puis prenons la grandeur carrée de X [ k ] , | X [ k ] | 2 , le spectre de puissance est symétrique. Vous pouvez prendre les fréquences positives ou négatives comme informations de fréquence dans X [ k ]...
J'ai créé un algorithme de détection de hauteur en utilisant HPS et je suis confronté à un problème. Je suis un débutant en traitement du signal et ce site m'a aidé avant, donc je pensais que je devrais demander. Pour les hauteurs ( eg. >C6:1046.50hz), je commence à obtenir des données d'ordures...
J'ai essayé de trouver la logique de cette tâche et je prévois d'utiliser le package source KissFFT pour effectuer la transformation rapide de Fourier. Veuillez me faire savoir si cela semble correct: Allouez une structure FFT, c.-à-d. kiss_fft_alloc(N,0,NULL,NULL) Où Nest la taille de la fenêtre...
Considérez les 4 signaux de forme d'onde suivants: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029...
J'ai consulté les tout-puissants oracles de google et wiki, mais je n'arrive pas à trouver de définition pour l'expression "le moment du spectre". Un texte de travail hérité que je lis l'utilise de la manière suivante, définissant le nombre de passages à zéro par unité de temps comme suit: N0= 1π(...
J'ai du mal à comprendre comment calculer le débit de données lors de l'utilisation du sous-échantillonnage de chrominance, par exemple dans une image Y'UV: J'ai les exemples suivants pour un calcul: Résolution d'image: 352*288 fréquence: 25 ips Pour (4: 4: 4), l'exemple de calcul se présente comme...
Ma compréhension du scalogramme est que, pour une ligne particulière, les scores de la projection du signal d'entrée avec l'ondelette à un déplacement particulier sont affichés. Sur les lignes, la même chose s'applique, mais pour la version dilatée de l'ondelette. Je pensais que les scalogrammes...
Si je me souviens bien, il existe une variation de la DFT qui peut être utilisée pour analyser une bande spécifique du spectre d'un signal. Comment ça
J'ai implémenté un simple modem FSK de type V.23 en C ici . La particularité de la modulation choisie est telle que les 0 et les 1 sont envoyés sous forme de tonalités de deux fréquences différentes (2100 Hz et 1300 Hz respectivement) et la durée de chaque symbole est de 1 / 1200e de seconde, soit...
Qu'entend-on par "blanchiment spectral" dans DSP? Quel est l'effet du blanchiment spectral lorsqu'il est utilisé dans le traitement d'images? (visuellement ou autrement ...) Où le blanchiment spectral peut-il être utile dans le traitement ou l'analyse audio? À quoi ressemblerait un signal audio...
Lorsque le signal est modulé sur la porteuse dans le spectre électromagnétique, ce signal occupe la petite partie du spectre entourant la fréquence de la porteuse. Il provoque également la génération de bandes latérales à des fréquences supérieures et inférieures à la fréquence porteuse. Mais...
Dans les livres de traitement d'images, on nous dit que les images doivent être remplies lors du filtrage dans le domaine fréquentiel. Pourquoi avons-nous besoin de ce remplissage
Dans ma quête sans fin pour identifier les ronflements, j'ai trouvé que la "planéité spectrale" semble être une bonne mesure de la "qualité" du signal. Je calcule la planéité spectrale comme la moyenne géométrique de la puissance FFT (R∗2+I∗2)(R∗2+I∗2)(R*2 + I*2) points de données divisés par la...
Il s'agit d'une continuation d'une question précédente . J'essaie d'analyser les sons de respiration et de ronflement, et bien que je puisse assez bien détecter le ronflement maintenant, la respiration est un plus grand défi. J'ai appris que si je casse la plage de fréquences analysée (environ...
J'ai des problèmes pour comprendre la FFT. La résolution de fréquence dans le spectre est-elle calculée comme taux d'échantillonnagenombre de points FFTsampling ratenumber of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} ou taux d'échantillonnage0,5 * nombre de points...
Je connais la phase d'un signal 1D . Mais quand je vais dans des dimensions plus élevées comme 2D, 3D, etc., il devient difficile de saisir le concept. Que signifient les termes déphasage et spectre de phase en cas de signal multidimensionnel (2D, 3D etc.) comme un signal image ou vidéo? Comment le...