J'exécute une petite expérience avec la régression LASSO dans R pour tester s'il est capable de trouver une paire de prédicteurs parfaite. La paire est définie comme ceci: f1 + f2 = résultat Le résultat ici est un vecteur prédéterminé appelé «âge». F1 et f2 sont créés en prenant la moitié du...
J'ai affaire à un modèle linéaire hiérarchique bayésien , ici le réseau qui le décrit. YYY représente les ventes quotidiennes d'un produit dans un supermarché (observé). XXX est une matrice connue de régresseurs, y compris les prix, les promotions, le jour de la semaine, la météo, les vacances....
Je viens de réaliser que j'ai toujours travaillé un problème de régression où les variables indépendantes étaient toujours numériques. Puis-je utiliser la régression linéaire dans le cas où toutes les variables indépendantes sont
J'ai lu que ce sont les conditions d'utilisation du modèle de régression multiple: les résidus du modèle sont presque normaux, la variabilité des résidus est presque constante les résidus sont indépendants, et chaque variable est liée linéairement au résultat. En quoi 1 et 2 sont-ils différents?...
J'ai deux variables qui ne montrent pas beaucoup de corrélation lorsqu'elles sont tracées l'une contre l'autre telles quelles, mais une relation linéaire très claire lorsque je trace les journaux de chaque variable contre l'autre. Je me retrouverais donc avec un modèle du type:...
Quelle est la limite du nombre de variables indépendantes que l'on peut entrer dans une équation de régression multiple? J'ai 10 prédicteurs que j'aimerais examiner en termes de leur contribution relative à la variable de résultat. Dois-je utiliser une correction bonferroni pour ajuster pour...
J'essaie d'adapter une ligne + une courbe exponentielle à certaines données. Pour commencer, j'ai essayé de le faire sur certaines données artificielles. La fonction est: Il s'agit en fait d'une courbe exponentielle avec une section linéaire, ainsi que d'un paramètre de décalage horizontal...
Je viens de trouver la fonction "Robust Fitting of Linear Models" rlm() dans la MASSbibliothèque . Je voudrais connaître la différence entre cette fonction et la fonction de régression linéaire standard, lm(). Quelqu'un pourrait-il me donner une courte
Je me demande si quelqu'un connaît un moyen d'exécuter un modèle de médiation multiple dans R. Je sais que le package de médiation permet plusieurs modèles de médiation simples, mais je veux exécuter un modèle qui évalue plusieurs modèles de médiation simultanément. Je suppose que je peux le faire...
(ignorez le code R si nécessaire, car ma question principale est indépendante de la langue) Si je veux regarder la variabilité d'une statistique simple (ex: moyenne), je sais que je peux le faire via la théorie comme: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as......
Je lis cette note . À la page 2, il indique: "Quelle part de la variance des données s'explique par un modèle de régression donné?" "L'interprétation de la régression concerne la moyenne des coefficients; l'inférence concerne leur variance." J'ai lu de telles déclarations à plusieurs reprises,...
J'ai une question sur les modèles ARIMA. Disons que j'ai une série temporelle que je voudrais prévoir et qu'un modèle ARIMA ( 2 , 2 ) semble être un bon moyen de mener l'exercice de prévision. Δ Y t = α 1 Δ Y t - 1 + α 2 Δ Y t - 2 + ν t + θ 1 ν t - 1 + θ 2 ν t -
Ils semblent si similaires. S'agit-il de la même chose mais simplement appelés noms
Ce n'est pas aussi facile pour Google que d'autres choses car, pour être clair, je ne parle pas de régression logistique dans le sens d'utiliser la régression pour prédire des variables catégorielles. Je parle d'adapter une courbe de croissance logistique à des points de données donnés. Pour être...
J'essaie de produire un modèle pour lequel j'ai une variable de réponse qui est une proportion entre 0 et 1, cela inclut pas mal de 0 et de 1 mais aussi de nombreuses valeurs entre les deux. Je pense à tenter une régression bêta. Le package que j'ai trouvé pour R (betareg) n'autorise que des...
Comment obtenir des valeurs de p en utilisant la multinomfonction de nnetpackage dans R? J'ai un ensemble de données qui se compose de «scores de pathologie» (absents, légers, graves) comme variable de résultat, et deux effets principaux: l'âge (deux facteurs: vingt / trente jours) et le groupe de...
À ma connaissance, "Contrôle" peut avoir deux significations dans les statistiques. Groupe témoin: dans une expérience, aucun traitement n'est administré au membre du groupe témoin. Ex: Placebo vs Drug: vous donnez des médicaments à un groupe et non à l'autre (contrôle), qui est également appelé...
Je me souviens avoir lu quelque part sur le Web une connexion entre la régression de crête (avec la régularisation ) et la régression PCA: lors de l'utilisation de la régression régularisée avec un hyperparamètre , si , la régression équivaut à supprimer le Variable PC avec la plus petite valeur...
J'ai une variable dépendante ordinale, la facilité, qui varie de 1 (pas facile) à 5 (très facile). L'augmentation des valeurs des facteurs indépendants est associée à une cote de facilité accrue. Deux de mes variables indépendantes ( condAet condB) sont catégoriques, chacune avec 2 niveaux, et 2 (...
Je vérifie une implémentation de la régression logistique à partir d' ici . Après avoir lu cet article, il semble que la partie importante soit de trouver les meilleurs coefficients pour déterminer la fonction sigmoïde. Je me demande donc pourquoi cette méthode est appelée "régression logistique"....