Le coefficient d'une variable explicative dans une régression multiple nous indique la relation de cette variable explicative avec la variable dépendante. Tout cela, tout en "contrôlant" les autres variables explicatives.
Comment je l'ai vu jusqu'à présent:
Lors du calcul de chaque coefficient, les autres variables ne sont pas prises en compte, je les considère donc comme ignorées.
Ai-je raison quand je pense que les termes «contrôlé» et «ignoré» peuvent être utilisés de manière interchangeable?
regression
multiple-regression
Siddharth Gopi
la source
la source
Réponses:
Une autre façon de penser à la distinction entre ignorer et contrôler une autre variable consiste à considérer la distinction entre une distribution marginale et une distribution conditionnelle . Considérez cette figure:
( Ceci est tiré de ma réponse ici: quelle est l'intuition derrière les distributions gaussiennes conditionnelles? )
la source
Ils ne sont pas ignorés. S'ils étaient «ignorés», ils ne seraient pas dans le modèle. L'estimation de la variable explicative d'intérêt est conditionnelle aux autres variables. L'estimation est formée "dans le contexte de" ou "en tenant compte de l'impact" des autres variables du modèle.
la source