J'ai une question concernant l'utilisation d'une variable de regroupement dans un modèle non linéaire. Étant donné que la fonction nls () ne permet pas les variables de facteur, j'ai du mal à déterminer si l'on peut tester l'effet d'un facteur sur l'ajustement du modèle. J'ai inclus un exemple...
La question du CV J'essaie de donner (a) une représentation mathématique détaillée et concise d'un modèle à effets mixtes. J'utilise le lme4package dans R. Quelle est la représentation mathématique correcte pour mon modèle? Les données, la question scientifique et le code R Mon ensemble de données...
J'essaie d'utiliser lme4::glmer()pour adapter un modèle mixte généralisé binomial (GLMM) avec une variable dépendante qui n'est pas binaire, mais une variable continue entre zéro et un. On peut considérer cette variable comme une probabilité; en fait , il est probable que rapporté par des sujets...
L'un des problèmes que j'ai toujours eu avec les modèles mixtes est de trouver des visualisations de données - du type qui pourraient se retrouver sur un papier ou une affiche - une fois que l'on a les résultats. En ce moment, je travaille sur un modèle d'effets mixtes de Poisson avec une formule...
J'ai un ensemble de données dans lequel la variable que j'aimerais utiliser comme effet aléatoire n'a qu'une seule observation pour certains niveaux. Sur la base des réponses aux questions précédentes, j'ai compris que, en principe, cela peut convenir. Puis-je adapter un modèle mixte avec des...
Je regardais cette pageet remarqué les méthodes d'intervalles de confiance pour lme et lmer dans R. Pour ceux qui ne connaissent pas R, ce sont des fonctions pour générer des effets mixtes ou des modèles multi-niveaux. Si j'ai des effets fixes dans quelque chose comme une conception à mesures...
Je suis en train de terminer un article et suis tombé sur cette question d'hier qui m'a amené à me poser la même question. Est-il préférable de fournir à mon graphique l'erreur standard réelle à partir des données ou celle estimée à partir de mon ANOVA? Comme la question d'hier n'était pas très...
Je me demandais simplement si la régression de Poisson a un terme d'erreur? Une régression de Poisson peut-elle avoir des effets aléatoires et un terme d'erreur? Je suis confus sur ce point. Dans la régression logistique, il n'y a pas de terme d'erreur car votre variable de résultat est binaire....
J'ai un ensemble de données de mesures répétées déséquilibrées à analyser, et j'ai lu que la façon dont la plupart des progiciels statistiques traitent cela avec l'ANOVA (c'est-à-dire la somme des carrés de type III) est erronée. Par conséquent, je voudrais utiliser un modèle à effets mixtes pour...
Étonnamment, je n'ai pas pu trouver de réponse à la question suivante en utilisant Google: J'ai quelques données biologiques de plusieurs individus qui montrent un comportement de croissance à peu près sigmoïde dans le temps. Je souhaite donc le modéliser en utilisant une croissance logistique...
Dans l'analyse des données de panel, j'ai utilisé des modèles à plusieurs niveaux avec des effets aléatoires / mixtes pour traiter les problèmes d'auto-corrélation (c.-à-d., Les observations sont regroupées au sein des individus au fil du temps) avec d'autres paramètres ajoutés pour s'adapter à...
Quelqu'un peut-il me dire comment R peut estimer le point de rupture dans un modèle linéaire par morceaux (en tant que paramètre fixe ou aléatoire), alors que j'ai également besoin d'estimer d'autres effets aléatoires? J'ai inclus un exemple de jouet ci-dessous qui correspond à une régression de...
Imaginons que nous nous intéressions à la façon dont les notes des étudiants sont affectées par le nombre d'heures que ces étudiants étudient. Pour explorer cette relation, nous pourrions exécuter la régression linéaire suivante:
Si vous ajustez un modèle linéaire ou un modèle mixte, il existe différents types de codages disponibles pour transformer une varibale catégorielle ou nominale en un certain nombre de variables pour lesquelles les paramètres sont estimés, tels que le conditionnement fictif (la valeur par défaut R)...
Supposons que j'ai une variable de réponse yijyijy_{ij} qui a été mesurée à partir du jjj e frère de la iii e famille. De plus, certaines données comportementales xijxijx_{ij} ont été collectées en même temps auprès de chaque sujet. J'essaie d'analyser la situation avec le modèle linéaire à effets...
J'analyse des données sur 300 000 élèves dans 175 écoles avec un modèle logistique linéaire à effets mixtes (interceptions aléatoires). Chaque élève se produit exactement une fois et les données s'étalent sur 6 ans. Comment répartir la variance entre les niveaux de l'école et des élèves, d'une...
Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre les modèles à effets fixes / aléatoires? Vous pouvez soit expliquer à votre manière si vous avez digéré ces concepts ou me diriger vers la ressource (livre, notes, site web) avec une adresse spécifique (numéro de page, chapitre etc.) afin que je puisse les...
Je voudrais connaître la différence entre l'analyse de données de panel et l'analyse de modèle mixte. À ma connaissance, les données de panel et les modèles mixtes utilisent des effets fixes et aléatoires. Si oui, pourquoi portent-ils des noms différents? Ou sont-ils synonymes? J'ai lu l'article...
Supposons que j'ai NNN participants, chacun donnant une réponse YYY 20 fois, 10 dans une condition et 10 dans une autre. J'adapte un modèle linéaire à effets mixtes comparant YYY dans chaque condition. Voici un exemple reproductible simulant cette situation en utilisant le lme4package dans R:...
En spécifiant un modèle à effets mixtes croisés, j'essaie d'inclure des interactions. Cependant, j'obtiens le message d'erreur suivant: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached...