Dans MATLAB, je dois passer la fréquence de coupure pour concevoir un filtre. Mais cette fréquence de coupure est en radians par échantillon. Comment convertir ma fréquence de coupure analogique en , en radians par échantillon requis pour MATLAB?
J'ai des valeurs (tracées ci-dessous) des valeurs RSSI attendues au fil du temps que je voudrais comparer avec mes valeurs RSSI mesurées. Ce que je cherchais, c'était un moyen de le quantifier afin de pouvoir changer les paramètres et pouvoir comparer / contraster différentes approches. C'est un...
J'ai étudié les signaux et les systèmes récemment et je suis tombé sur la revendication suivante: L'échantillonnage uniforme d'un signal périodique à temps continu peut ne pas être périodique! Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi cette affirmation est
Il existe apparemment différentes terminologies utilisées pour faire référence au même domaine appelé "détection compressive" comme (voir cette page wiki ): détection compressée, échantillonnage compressif ou échantillonnage clairsemé. Je me pose des questions sur la "détection clairsemée"!...
Mise à jour: Voir les pensées ajoutées au bas de ce post. Dans des conditions d'échantillonnage générales non limitées par ce qui est décrit ci-dessous (signal non corrélé à l'horloge d'échantillonnage), le bruit de quantification est souvent estimé comme une distribution uniforme sur un niveau de...
Nous savons que le sous-échantillonnage entraîne un repliement et des fréquences supérieures à la moitié du taux de Nyquist ne se distingue pas. J'ai un signal de bande de base que je veux utiliser les fréquences plus élevées qui sont supérieures à la moitié du taux de Nyquist (fréquence de...
Selon le théorème d'échantillonnage de Nyquist – Shannon, tout signal temporel continu avec une largeur de bande BBB inférieure à la fréquence de Nyquist fN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2 (avec fsfsf_s la fréquence d'échantillonnage), qui est échantillonné à la fréquence d'échantillonnage fsfsf_speut être...
La fonction rectangulaire est définie comme: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|>12if |t|=12if |t|<12.rect(t)={0if |t|>1212if |t|=121if |t|<12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\...
Je comprends les mathématiques derrière la formation de faisceaux numérique, mais je ne sais pas comment ces systèmes sont mis en œuvre dans la pratique. Par exemple, dans un radar FMCW à large bande typique fonctionnant en bande S, la largeur de bande d'impulsion (bande de base) peut atteindre 500...
Je voudrais poser une question théorique concernant la fonction Dirac. La transformée de Fourier de la fonction Dirac est la valeur 1 (DC) pour chaque fréquence. Si nous considérons le théorème d'échantillonnage, nous devons trouver une fréquence maximale dans le signal f m a x , afin de pouvoir...
J'essaie d'utiliser la transformée de Hough pour la détection des bords et je voudrais utiliser des images de dégradé comme base. Ce que j'ai fait jusqu'à présent, compte tenu de l'image Ide taille [M,N]et de ses dérivées partielles gx, gy, consiste à calculer l'angle de gradient dans chaque pixel...
J'ai une image 3D de voxels non isotropes, à laquelle j'applique une rotation générale. Comment pourrais-je déterminer une taille de voxel appropriée pour l'image pivotée? J'ai besoin de minimiser la perte d'informations, mais d'éviter trop de suréchantillonnage pour éviter que l'image ne devienne...
J'ai deux spectres du même objet astronomique. La question essentielle est la suivante: comment puis-je calculer le décalage relatif entre ces spectres et obtenir une erreur précise sur ce décalage? Encore plus de détails si vous êtes toujours avec moi. Chaque spectre sera un tableau avec une...
Je prends une classe de systèmes multimédias dans mon MSc Computer Science, et j'ai du mal à comprendre la formule de la fréquence d'alias - cela pourrait provenir de ma mauvaise compréhension du signal d'alias. Ma compréhension d'un signal d'alias est que si vous sous-échantillonnez votre signal...
L'algorithme de suréchantillonnage préservant les détails dans Photoshop CC est vraiment incroyable. Il peut mettre à l'échelle n'importe quelle image tout en préservant les détails presque en temps réel. Et je me demande vraiment comment il est mis en œuvre. J'ai commencé par rechercher des...
J'ai un simple démodulateur BPSK. Très simplement, le signal entre et est divisé en deux branches, une pour I et une pour Q. La branche I est mélangée à une onde sinusoïdale du porteur, et la branche Q mélangée à l'onde cosinusoïdale du porteur. Ensuite, chacune des sorties est convolutée avec un...
Quand avons-nous décidé d'échantillonner le téléphone à kHz? Cela a-t-il toujours été le cas? Pourquoi avons-nous fait ça? Est-ce parce que des débits binaires plus élevés ne peuvent pas être transférés aussi rapidement? Et ces raisons comptent-elles encore? Sinon, pourquoi n'y a-t-il pas encore...
Je travaille sur un projet de traitement audio en temps réel dans lequel je dois sous-échantillonner une fréquence d'échantillonnage de 44,1 kHz à une fréquence d'échantillonnage inférieure encore à déterminer, essentiellement pour réduire la complexité de calcul. Je cherche un filtre de...
J'ai une question sur l'effet de l'aliasing sur l'ampleur des autocorrélations. À partir d'une simulation dans MATLAB, je ne vois aucun effet d'alias ou aucun besoin de filtre anti-alias lorsque je prends l'ampleur de l'autocorrélation. Ce qui signifie que je peux sous-échantillonner les données et...