La figure 1. (c) montre l'image test reconstruite uniquement à partir du spectre MAGNITUDE. Nous pouvons dire que les valeurs d'intensité des pixels à basse fréquence sont comparativement plus élevées que les pixels à haute fréquence. La figure 1. (d) montre l'image test reconstruite à partir du...
Peut-on profiter du fait que les composantes haute fréquence dans la FFT d'une image correspondent généralement à des contours, pour mettre en œuvre un algorithme de détection de contours dans le domaine de Fourier? J'ai essayé de multiplier un filtre passe-haut par la FFT d'une image. Bien que...
J'ai essayé de trouver la logique de cette tâche et je prévois d'utiliser le package source KissFFT pour effectuer la transformation rapide de Fourier. Veuillez me faire savoir si cela semble correct: Allouez une structure FFT, c.-à-d. kiss_fft_alloc(N,0,NULL,NULL) Où Nest la taille de la fenêtre...
Une implémentation radix-4 est-elle plus rapide qu'une FFT radix-2 codée de manière équivalente? Et si oui, pourquoi serait-ce plus
J'ai du mal à comprendre comment calculer le débit de données lors de l'utilisation du sous-échantillonnage de chrominance, par exemple dans une image Y'UV: J'ai les exemples suivants pour un calcul: Résolution d'image: 352*288 fréquence: 25 ips Pour (4: 4: 4), l'exemple de calcul se présente comme...
J'ai besoin de détecter deux gestes différents qui se produisent lorsque l'on regarde les données de l'accéléromètre. Voici un aperçu (aussi bref que possible): Disons qu'un iPhone oscille d'avant en arrière tout en restant face visible. L'utilisateur peut soit faire une oscillation (une fois en...
J'ai récemment réalisé que les FFT n'étaient pas parfaites. Ce qui signifie que si je prends un signal et que je prends ensuite sa FFT, puis que je fais une FFT inverse, la sortie résultante n'est pas exactement la même que l'entrée. Voici une image pour vous montrer ce que je veux dire: Je pense...
Lorsque nous appliquons l'opération DFT sur un signal réel pour obtenir X [ k ] , puis prenons la grandeur carrée de X [ k ] , | X [ k ] | 2 , le spectre de puissance est symétrique. Vous pouvez prendre les fréquences positives ou négatives comme informations de fréquence dans X [ k ]...
Le magnétomètre mesure la dérivée du champ magnétique, ou dB / dt, avec une sortie en microvolts (mV). Le taux d'échantillonnage est de 128 Hz, donc si nous collectons des données pendant 2 minutes,2 × 60 × 128 = 153602×60×128=153602 \times 60 \times 128=15360points (cas discret). Lorsque...
Supposons que nous ayons deux signaux audio, x (t) et y (t) affectés par le bruit, comme indiqué ci-dessous. Et nous aimerions intercorréler ces deux signaux et le graphique de corrélation croisée est illustré ci-dessous. Dans ce tracé de corrélation, il y a une valeur de crête autour de -11 msec....
J'utilise une version de "KISS FFT" de Mark Borgerding. Il accepte un tableau de valeurs d'entrée à virgule fixe 16 bits et produit un tableau de résultats flottants 32 bits. J'ai découvert que si les amplitudes d'entrée sont faibles, beaucoup des valeurs de résultat flottantes sortent à zéro, mais...
Nous savons que la DFT (transformée de Fourier discrète) décompose un signal en plusieurs fréquences d'ondes sinusoïdales. Existe-t-il une transformation qui fait la même chose, mais pour les ondes triangulaires? Pour mes besoins, je ne parle que des signaux 1-d (comme les tensions, etc.). J'étudie...
J'utilise une FFT pour analyser ce qui est essentiellement l'enveloppe de puissance d'un signal (voir ici pour plus d'informations sur le projet contenant), et, comme les nombres de puissance sont toujours positifs, pour éliminer la composante DC, j'aimerais utiliser une fenêtre fonction qui est...
Si je me souviens bien, il existe une variation de la DFT qui peut être utilisée pour analyser une bande spécifique du spectre d'un signal. Comment ça
Une expérience MATLAB très simple: f = 200; fs = 1000; t = 0: 1/fs : 1; x = cos(2*pi*f*t); plot(angle(fftshift(fft(x)))); Et voici la sortie: Maintenant, apporté une modification mineure à l'extrait de code ci-dessus; en réduisant la durée d'un seul échantillon, comme suit: f = 200; fs = 1000; t =...
J'essaie d'analyser les musiques le plus précisément possible. Bien sûr, j'ai essayé la FFT, mais j'ai eu quelques problèmes. J'ai trouvé que les basses fréquences ont une résolution très basse par rapport à l'ouïe humaine. J'ai essayé la FFT très longtemps pour résoudre ce problème, mais même en...
Tout d'abord, je m'excuse parce que je suis un développeur de logiciels et cela fait très longtemps que je n'ai pas plongé dans les mathématiques pures, donc ma question peut sembler stupide. J'espère que non. Le contexte est la reconnaissance du pitch en musique. Si vous prenez une note de musique...
J'ai un signal: , où .Fje( tje= i Δ t )Fje(tje=jeΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 … n - 1je=0…n-1i = 0\ldots n-1 Le signal semble varier rapidement autour d'une "tendance" variant plus lentement. Je suppose que la partie variant rapidement est du bruit et que la partie variant lentement est le vrai...
J'étudie actuellement DSP et FFT, je suis très nouveau dans ce domaine et je fais de l'électronique depuis longtemps avec des projets Arduino et hobby. Récemment, je fais un projet dans le but de cartographier les nids de poule le long de votre trajet quotidien en voiture, en mesurant la rugosité...
J'essaie d'utiliser la transformée de Hough pour la détection des bords et je voudrais utiliser des images de dégradé comme base. Ce que j'ai fait jusqu'à présent, compte tenu de l'image Ide taille [M,N]et de ses dérivées partielles gx, gy, consiste à calculer l'angle de gradient dans chaque pixel...