Je voudrais utiliser STFT pour l'analyse multipitch. Je me rends compte que la détection des partiels existant dans le signal n'est qu'un début. J'ai quand même un problème avec ça. Disons que j'ai un signal échantillonné avec une fréquence «CD» 44100Hz. Avec une fenêtre d' 1024échantillons,...
J'ai plusieurs essais de données physiologiques. Je fais une analyse basée sur la fréquence pour analyser la puissance (amplitude) dans certaines fréquences d'intérêt. La moyenne de plusieurs essais de même longueur, puis la prise d'une seule FFT du signal moyen par rapport au calcul de la FFT pour...
Veuillez supposer ce qui suit: La fréquence du fondamental d'un signal a été estimée à l'aide de la FFT et de certaines méthodes d'estimation de fréquence et se situe entre deux centres de bin La fréquence d'échantillonnage est fixe L'effort de calcul n'est pas un problème Connaissant la fréquence,...
STFT peut être utilisé avec succès sur des données sonores (avec un fichier son .wav par exemple) afin de faire quelques modifications dans le domaine fréquentiel (exemple: suppression du bruit). Avec N=441000( à savoir 10 secondes à la fréquence d' échantillonnage fs=44100), windowsize=4096,...
J'ai un signal de parole de trente secondes qui a été échantillonné à 44,1 kHz. Maintenant, je voudrais montrer quelles fréquences le discours a. Cependant, je ne sais pas quelle serait la meilleure façon de procéder. Il semble parfois que l'on calcule la valeur absolue d'une transformée de...
Voici une sinusoïde de fréquence f = 236.4 Hz(elle fait 10 millisecondes de long; elle a des N=441points à la fréquence d'échantillonnage fs=44100Hz) et sa DFT, sans zéro-padding : La seule conclusion que nous pouvons donner en regardant la DFT est: "La fréquence est d'environ 200 Hz". Voici le...
J'essaie de calculer une autocorrélation sur une plate-forme où la seule primitive accélérée dont je dispose est la (I) FFT. J'ai un problème cependant. Je l'ai prototypé dans MATLAB . Je suis cependant légèrement confus. J'ai supposé que cela fonctionne simplement comme suit (c'est de mémoire donc...
C'est un problème de détecteur je crois: Je suis perplexe devant ce qui semble être un problème simple. Fondamentalement, j'ai une bande d'intérêt. Si des énergies de signal existent dans cette bande d'intérêt, alors j'exécute l'opération X sur mon signal. Mon problème est que je ne sais pas...
Prenons cet exemple: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); Dans ce scénario, la résolution de fréquence est de 2 et toutes les composantes de fréquence sont capturées correctement. Cependant, si je fais cela: X=fft(x,1000); la...
J'essaie de paralléliser le calcul d'une FFT sur des fichiers de signaux de taille téraoctet. À l'heure actuelle, une telle FFT utilisant une bibliothèque open-source prend de nombreuses heures, même en passant par CUDA sur le GPU le plus rapide que j'ai. Le cadre que j'essaie d'adapter à ce...
Je cherche un bon livre, qui montre simplement comment vous écrivez réellement un code en C, pour faire toutes les principales méthodes DSP. FFT. Filtres passe-bas et passe-haut. Auto-corrélation. Traitement du bruit. Et toutes les bases du DSP, de la théorie à un vrai code en C. Par exemple, j'ai...
En mathématiques, vous pouvez prendre la dérivée double ou la double intégrale d'une fonction. Il existe de nombreux cas où effectuer une dérivée double modélise une situation pratique du monde réel, comme trouver l'accélération d'un objet. Étant donné que la transformée de Fourier prend un signal...
Je crée un channelizer qui se compose d'un mélangeur complexe, d'un décimateur CIC et d'un filtre de compensation / décimation FIR. Le filtre FIR final peut, le cas échéant, être implémenté comme plusieurs filtres. Ma question est, comment puis-je concevoir un filtre de telle sorte qu'il compense...
Peut-on profiter du fait que les composantes haute fréquence dans la FFT d'une image correspondent généralement à des contours, pour mettre en œuvre un algorithme de détection de contours dans le domaine de Fourier? J'ai essayé de multiplier un filtre passe-haut par la FFT d'une image. Bien que...
La figure 1. (c) montre l'image test reconstruite uniquement à partir du spectre MAGNITUDE. Nous pouvons dire que les valeurs d'intensité des pixels à basse fréquence sont comparativement plus élevées que les pixels à haute fréquence. La figure 1. (d) montre l'image test reconstruite à partir du...
(Cette question concerne l' extraction des données des cartes à bande magnétique binaire à partir du WAV brut ) J'extrais la séquence binaire de la bande magnétique d'une carte de crédit. Comme vous pouvez le voir, le signal est clairement dégradé en un seul endroit. il y a aussi une dégradation...
Je pensais au sujet de fenêtrage DFT et une pensée m'est venue à l'esprit. Un DFT donnera le spectre d'un signal alambiqué avec le spectre de la fenêtre utilisée, ayant donc des lobes principaux et des lobes latéraux. J'ai pensé qu'il serait possible de supprimer l'effet de fenêtre sur le spectre...
En travaillant sur ce problème , j’ai commencé à douter que ma définition initiale de SjeNA D = 10 logdix( pF∑je( pje) - p0- pF) dBSjeNUNEré=dixJournaldix(pF∑je(pje)-p0-pF)réBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB est correct. Dans cette équation, est la...
Je développe un logiciel qui calcule la réponse d'un système en comparant la FFT des signaux d'entrée et de sortie. Les signaux d'entrée et de sortie sont divisés en fenêtres et, pour chaque fenêtre, les signaux sont soustraits médians et multipliés par une fonction de Hann. La réponse de...
Je voudrais convertir un signal en domaine fréquentiel. La plage de fréquence souhaitée est 0.1 Hzde 1 Hzet la résolution de fréquence est 0.01 Hz. Avec le taux d'échantillonnage de 30 Hz, FFT donne les composantes de fréquence jusqu'à 15 Hz. Augmenter la fréquence d'échantillonnage donne une...