J'ai lu beaucoup de questions sur SO, et franchement, chacune d'elles ne décrit aucune façon particulière de s'y prendre. Certains disent "faire FFT" et certains disent "passage à zéro" etc. Mais je ne suis allé jusqu'à comprendre que l'entrée audio numérique consiste en un tableau d'amplitudes...
Une expérience MATLAB très simple: f = 200; fs = 1000; t = 0: 1/fs : 1; x = cos(2*pi*f*t); plot(angle(fftshift(fft(x)))); Et voici la sortie: Maintenant, apporté une modification mineure à l'extrait de code ci-dessus; en réduisant la durée d'un seul échantillon, comme suit: f = 200; fs = 1000; t =...
Je suis assez novice en Java et en traitement du signal, mais on m'a confié un projet portant sur le traitement audio. Mon sujet qui m'est donné est un jeu qui a une composante d'analyse d'une chanson (n'importe quelle chanson donnée) et génère des données en fonction de la fréquence en cours de...
Considérez comment la fenêtre Hanning est définie: 0.5 - 0.5 * cos(n*2*Pi/(N-1)) Selon cette définition, il a un gain de 0,5, qui est simplement la valeur moyenne des coefficients. En revanche, les fenêtres Flattop, telles que définies, ont un gain unitaire, probablement par conception. Il...
J'essaie de créer un programme de détection de hauteur qui extrait les fréquences des pics dans un spectre de puissance obtenu à partir d'une FFT ( fftpack). J'extrais les fréquences de crête de mon spectre en utilisant le premier estimateur de Quinn pour interpoler entre les nombres de cases. Ce...
Je charge et affiche une image de riz dans Matlab: g = imread('rice.png'); imshow(g); Je prends la FFT de cette image et la décale: G = fft2(g); imshow(log(abs(fftshift(G)) + 1), []); Si je place l'axe et l'axe y à travers le centre de l'image; Je trouve que l'image est symétrique g (-x, -y) = g...
J'ai du mal à comprendre comment les points temporels d'un STFT sont calculés, et je ne trouve pas de réponse définitive. Disons que j'ai un signal stationnaire à 4 Hz et je vais utiliser une fenêtre de 64 secondes avec un chevauchement de 3 secondes. Voilà donc une fenêtre de 256 points et un...
J'essaie d'utiliser la FFT d'une manière différente de celle que la plupart des gens demandent. Je veux pouvoir prendre une photo d'un graphique avec des lignes verticales répétitives régulières et traiter l'image pour déterminer la distance moyenne en pixels entre les lignes. J'ai essayé la...
Dans ma quête sans fin pour identifier les ronflements, j'ai trouvé que la "planéité spectrale" semble être une bonne mesure de la "qualité" du signal. Je calcule la planéité spectrale comme la moyenne géométrique de la puissance FFT (R∗2+I∗2)(R∗2+I∗2)(R*2 + I*2) points de données divisés par la...
J'ai implémenté une FFT radix-4 à 4 points et j'ai constaté que je devais manipuler les termes de sortie pour l'adapter à un dft. Mon code est une implémentation assez directe de la formulation matricielle, donc je ne sais pas quel est le problème // | // radix-4 butterfly matrix form | complex...
Je travaille sur un programme de réglage de piano et une partie de celui-ci nécessite une détection de hauteur en temps réel. Voici le schéma que j'ai jusqu'à présent qui fonctionne dans une certaine mesure, mais pourrait probablement utiliser un certain raffinement. Je capture de l'audio PCM mono,...
Je travaille actuellement sur un système de reconnaissance gestuelle (pour une application Android). Je pense avoir terminé l'étape de traitement d'image, où je suis capable d'extraire le contour de la main (je porte un gant pour éviter la soustraction de l'arrière-plan pour l'instant). Je reçois...
Prenez la simple opération de filtrage passe-bande dans le domaine fréquentiel ci-dessous. . . NFFT = 128; x = randn(NFFT,1); H = zeros(NFFT,1); H(10:20) = 1; y = ifft(H.*fft(x), 'symmetric'); Cela donne une sortie réelle car j'utilise le drapeau symétrique conjugué pour l'opération ifft. Je veux...
J'écris un programme (widgets Qt / c ++) pour supprimer le bruit des images. Comme méthode de débruitage, j'ai choisi la méthode des moyennes non locales . Cette méthode a une qualité incroyable d'images restaurées (c'est pourquoi c'est la seule méthode de débruitage dans OpenCV), mais a un coût de...
Étant donné une réponse en fréquence obtenue avec la FFT, je voudrais appliquer un lissage d'octave 1 / n. Quel filtre dois-je utiliser et comment? Peut-être que quelqu'un pourrait indiquer une bonne référence (un article ou un livre sur le
Voici le problème. J'ai un tableau 2D de données, la première colonne représente les données de temps et la deuxième colonne représente les données de réponse sinusoïdale, basées sur les données de temps. J'applique fft et j'obtiens ma fréquence (avec laquelle j'ai commencé) dans un bin spécifique...
Je suis devenu curieux sur la base de cette question ici , mais au fond, y a-t-il jamais un signal réel qui existe là où sa transformée de Fourier n'existe pas? Si un signal n'est pas à énergie finie, alors sa transformée de Fourier n'existe pas, alors quel pourrait être, le cas échéant, un exemple...
J'ai des problèmes pour comprendre la FFT. La résolution de fréquence dans le spectre est-elle calculée comme taux d'échantillonnagenombre de points FFTsampling ratenumber of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} ou taux d'échantillonnage0,5 * nombre de points...
Je connais la phase d'un signal 1D . Mais quand je vais dans des dimensions plus élevées comme 2D, 3D, etc., il devient difficile de saisir le concept. Que signifient les termes déphasage et spectre de phase en cas de signal multidimensionnel (2D, 3D etc.) comme un signal image ou vidéo? Comment le...
Je me demandais s'il y avait un moyen intuitif de comprendre pourquoi les lobes latéraux apparaissent lors de l'exécution d'une FFT sur un signal de longueur