Les fonctions de fenêtre non rectangulaires communes semblent toutes être symétriques. Y a-t-il jamais un cas où l'on voudrait utiliser une fonction de fenêtre non symétrique avant une FFT? (Dites si les données d'un côté de l'ouverture FFT étaient considérées comme un peu plus importantes que les...
La Transformée de Fourier Discrète (DFT) traditionnelle et son cousin, la FFT, produisent des bacs espacés également. En d'autres termes, vous obtenez quelque chose comme les 10 premiers hertz dans le premier bac, 10,1 à 20 dans le second, etc. Cependant, j'ai besoin de quelque chose d'un peu...
Je fais une recherche sur la méthode FFT, et un terme qui revient toujours est "fréquence bin". D'après ce que je comprends, cela a quelque chose à voir avec la bande créée autour de la fréquence d'une sinusoïde donnée, mais je ne peux pas vraiment comprendre comment. J'ai également compris comment...
J'essaie de comprendre les FFT, voici ce que j'ai jusqu'à présent: Afin de trouver l'amplitude des fréquences dans une forme d'onde, il faut les rechercher en multipliant l'onde par la fréquence qu'ils recherchent, en deux phases différentes (sin et cos) et en faisant la moyenne de chacune. La...
J'expérimente depuis quelques semaines pour trouver un moyen de faire correspondre / trouver des chansons similaires dans une bibliothèque contenant différents genres de musique. Mon premier essai a été de détecter des fonctionnalités telles que le tempo ou la quantité de basses dans les morceaux...
Je voudrais créer du bruit blanc dans le domaine fréquentiel, puis le transformer en domaine temporel en utilisant python. Pour comprendre le problème, j'ai simplement généré du bruit blanc dans le domaine temporel et l'ai transformé en domaine freq: import scipy.signal as sg import numpy as np...
J'ai lu cette image: pris sa FFT (2D) puis FFT inverse pour récupérer exactement l'image. Le code est fourni pour référence: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Mais quand je change le fourier et ne prends que la vraie partie, imfft =...
Il y a quelques excellents fils de discussion et réponses sur ce site (eletronics.se) sur la théorie des transformées de Fourier. J'ai essayé d'implémenter la même chose dans un outil de simulation (MS Excel :)). J'ai quelques problèmes d'interprétation et de mise en œuvre à ce sujet. J'essaie...
J'ai effectué 512 points FFT sur un signal. J'ai reçu un autre ensemble de 512 numéros. Je comprends que ces nombres représentent l'amplitude des différentes ondes sinus et cosinus ayant des fréquences différentes. Si ma compréhension est correcte, quelqu'un peut-il me dire comment connaître les...
Je veux implémenter la transformation cosinus rapide. J'ai lu sur wikipedia , qu'il existe une version rapide du DCT qui est calculée de la même manière que la FFT. J'ai essayé de lire l'article Makhoul * cité , pour les implémentations FTPACK et FFTW qui sont également utilisées dans Scipy , mais...
J'essaie de comprendre la relation entre un filtre FIR conçu à partir de "premiers principes" en utilisant un noyau de filtre avec convolution, et un filtre conçu de deux manières en utilisant FFT (voir ci-dessous). Pour autant que je comprends, la réponse impulsionnelle d'un filtre FIR est la même...
Je calcule la FFT à partir de l'entrée microphone. Je remarque que les fréquences plus basses semblent toujours avoir plus de puissance (dB plus élevé) que les fréquences plus élevées. J'ai coupé les données en trames de 24576 octets (4096 * 6). Appliquer la fenêtre Hamming: input[i] *= (0.54d -...
J'essaie de trouver comment (si possible) extraire les composantes de fréquence d'un échantillon audio arbitraire (généralement de la musique) d'une manière similaire à la FFT, mais dans mes recherches sur l'algorithme FFT, j'apprends qu'il en souffre restrictions sévères à cet effet. La FFT...
Dans beaucoup de mes lectures, chaque fois qu'un auteur parle de travailler dans le domaine de la fréquence (transformation) (d'un signal numérique), il prend souvent la DFT ou la DTFT (et bien sûr leurs inverses correspondants). Différents auteurs auront tendance à travailler avec l'un ou l'autre....
Le tracé cyan est un spectre de 50 Hz, et le magenta est une onde sinusoïdale de 50,1 Hz (ayant une amplitude de 0,7). Les deux sont échantillonnés à 1024 échantillons / s. J'ai effectué une FFT de 1024 points pour obtenir ce spectre. Pourquoi le spectre 50 Hz n'est-il qu'une seule valeur? Pourquoi...
Je suis impliqué dans un effort pour implémenter un algorithme FFT, et je suis curieux de savoir quels sont les conseils recommandés pour les données de test d'entrée à utiliser - et pourquoi! - et quelle précision attendre. Sur les entrées de test, j'ai trouvé quelques conseils dans les anciens...
J'ai un algorithme qui met à zéro une séquence sur 4N, fait une FFT et n'utilise que la fréquence la plus basse N points sur le 4N généré. Cela semble être beaucoup de travail gaspillé, des idées sur la façon dont cela peut être fait plus
Je joue actuellement avec la Transformée de Fourier Discrète (DFT) dans Matlab pour extraire des fonctionnalités d'images. J'aime bien comprendre les concepts que j'utilise. J'ai lu plusieurs explications, comme celle- ci , mais jusqu'à présent, aucune n'a vraiment expliqué la signification du...
Selon le théorème de corrélation croisée: la corrélation croisée entre deux signaux est égale au produit de la transformée de Fourier d'un signal multipliée par le conjugué complexe de la transformée de Fourier d'un autre signal. Après avoir fait cela, lorsque nous prenons la différence du signal...
J'essaie donc d'écrire un interpolateur dans le domaine fréquentiel qui met à zéro la réponse en fréquence d'un signal et les transformations inverses. Il y a deux cas que je dois traiter: Réponse de longueur égale - il faut diviser le bac car il est ambigu. Je copie donc la partie négative du...