Supposons que j'ai formé plusieurs modèles sur l'ensemble d'entraînement, choisissez le meilleur en utilisant l'ensemble de validation croisée et les performances mesurées sur l'ensemble d'essai. Alors maintenant, j'ai un dernier meilleur modèle. Dois-je le recycler sur toutes mes données...
L'image ci-dessous montre une courbe continue des taux de faux positifs par rapport aux taux véritablement positifs: Cependant, ce que je ne comprends pas immédiatement, c'est comment ces taux sont calculés. Si une méthode est appliquée à un ensemble de données, elle a un certain taux de FP et un...
J'effectue une régression logistique net élastique sur un ensemble de données de soins de santé en utilisant le glmnetpackage dans R en sélectionnant les valeurs lambda sur une grille de de 0 à 1. Mon code abrégé est ci-dessous:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet <-...
La plupart des ressources sur les règles de notation appropriées mentionnent un certain nombre de règles de notation différentes comme la perte de journal, le score de Brier ou la notation sphérique. Cependant, ils ne donnent souvent pas beaucoup d'indications sur les différences entre eux. (Pièce...
Je jouais avec un simple réseau neuronal avec une seule couche cachée, par Tensorflow, puis j'ai essayé différentes activations pour la couche cachée: Relu Sigmoïde Softmax (enfin, habituellement softmax est utilisé dans la dernière couche ..) Relu offre la meilleure précision de train et précision...
J'ai plusieurs questions étroitement liées concernant les apprenants faibles dans l'apprentissage d'ensemble (par exemple, le renforcement). Cela peut sembler stupide, mais quels sont les avantages d'utiliser des apprenants faibles plutôt que des apprenants forts? (par exemple, pourquoi ne pas...
Quelqu'un a-t-il tenté de prédire des séries chronologiques en utilisant la régression des vecteurs de support? Je comprends les machines à vecteurs de support et je comprends partiellement la régression des vecteurs de support, mais je ne comprends pas comment elles peuvent être utilisées pour...
Je passe actuellement par "Raisonnement Bayésien et Apprentissage Machine" par David Barber et c'est un livre extrêmement bien écrit et engageant pour apprendre les fondamentaux. Donc, une question à quelqu'un qui l'a déjà fait. Quels sont les prochains livres que je devrais parcourir après avoir...
L'apprentissage automatique est-il un sujet important pour tout statisticien de se familiariser? Il semble que l'apprentissage automatique soit une statistique. Pourquoi les programmes de statistiques (premier cycle et cycles supérieurs) ne nécessitent-ils pas un apprentissage
Pour illustrer ma question, supposons que j'ai un ensemble de formation où l'entrée a un degré de bruit mais pas la sortie, par exemple; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] : [3.0] ici, la...
Après avoir joué beaucoup trop d'Angry Birds, j'ai commencé à observer mes propres stratégies. Il s'avère que j'ai développé une approche très spécifique pour obtenir 3 étoiles à chaque niveau. Cela m'a fait me questionner sur les défis du développement d'un système d'apprentissage automatique...
Je suis curieux de savoir comment les gradients sont propagés en retour à travers un réseau de neurones à l'aide de modules ResNet / sauter les connexions. J'ai vu quelques questions sur ResNet (par exemple, un réseau de neurones avec des connexions de couche de saut ), mais celui-ci pose...
Il y a un fil similaire ici (la fonction de coût du réseau de neurones n'est pas convexe? ) Mais je n'ai pas pu comprendre les points dans les réponses et ma raison de demander à nouveau en espérant que cela clarifiera certains problèmes: Si j'utilise la fonction de somme des différences de coût au...
Quand devrions-nous discrétiser / classer les variables / fonctionnalités indépendantes et quand ne le devrions-nous pas? Mes tentatives pour répondre à la question: En général, nous ne devons pas bin, car le binning perdra des informations. Le binning augmente en fait le degré de liberté du...
Je suis un passionné de programmation et d'apprentissage automatique. Il y a seulement quelques mois, j'ai commencé à apprendre la programmation d'apprentissage automatique. Comme beaucoup de ceux qui n'ont pas de formation scientifique quantitative, j'ai également commencé à apprendre le ML en...
Je veux effectuer un regroupement K-means sur les objets que j'ai, mais les objets ne sont pas décrits comme des points dans l'espace, c'est-à-dire par objects x featuresensemble de données. Cependant, je suis capable de calculer la distance entre deux objets quelconques (il est basé sur une...
Je veux mieux comprendre les packages R Larset Glmnet, qui sont utilisés pour résoudre le problème Lasso: (pour Variables et échantillons, voir www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf à la page 3)m i n( β0β) ∈ Rp + 1[ 12 N∑i = 1N( yje- β0- xTjeβ)2+ λ | | β|
Ma compréhension est que dans l'apprentissage automatique, cela peut être un problème si votre ensemble de données a des fonctionnalités hautement corrélées, car elles codent efficacement les mêmes informations. Récemment, quelqu'un a souligné que lorsque vous effectuez un codage à chaud sur une...
Je voulais expérimenter avec un réseau de neurones pour un problème de classification auquel je suis confronté. Je suis tombé sur des articles qui parlent de RBM. Mais d'après ce que je peux comprendre, ils ne sont pas différents d'avoir un réseau neuronal multicouche. Est-ce exact? De plus, je...
Il est souvent mentionné que les unités linéaires rectifiées (ReLU) ont remplacé les unités softplus car elles sont linéaires et plus rapides à calculer. Le softplus a-t-il toujours l'avantage d'induire la rareté ou est-ce limité au ReLU? La raison pour laquelle je pose la question est que je...