Je passe actuellement par "Raisonnement Bayésien et Apprentissage Machine" par David Barber et c'est un livre extrêmement bien écrit et engageant pour apprendre les fondamentaux. Donc, une question à quelqu'un qui l'a déjà fait. Quels sont les prochains livres que je devrais parcourir après avoir une maîtrise raisonnable de la plupart des concepts de Barber?
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J'ai récemment trouvé une perspective plus computationnelle du raisonnement et des statistiques bayésiennes: "Programmation probabiliste et méthodes bayésiennes pour les pirates" . C'est probablement une aussi bonne introduction aux méthodes bayésiennes que Barber.
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