Y a-t-il des avantages à utiliser une approche de fenêtre par rapport à Parks-McClellan (plus abrégé ici en PMcC) ou aux algorithmes des moindres carrés pour la conception du filtre FIR d'un filtre passe-bas? Supposons avec la puissance de calcul d'aujourd'hui que la complexité des algorithmes...
J'apprends actuellement les estimations des moindres carrés (et autres) pour la régression, et d'après ce que je lis également dans certaines littératures d'algorithmes adaptatifs, souvent la phrase "... et puisque la surface d'erreur est convexe ..." apparaît et aucune profondeur quant aux raisons...
Existe-t-il des moyens d'augmenter les performances de calcul d'un filtre des moindres carrés normalisés (NLMS)? Des filtres de domaine de fréquence (MDF) à blocs à plusieurs relais ont été proposés pour cela, mais ils enlèvent également la vitesse et la précision de convergence, car ils ne mettent...
Selon le théorème de Gauss-Markov, un estimateur des moindres carrés ordinaires est BLEU si le bruit entrant dans un système n'est pas corrélé avec une moyenne nulle et est homoscédastique (a une variance finie constante). Je sais qu'un filtre de Kalman appliqué à un système avec un bruit additif...