Questions marquées «natural-language»

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Intervalles de confiance lors de l'utilisation du théorème de Bayes

Je calcule des probabilités conditionnelles et des intervalles de confiance à 95% associés. Pour bon nombre de mes cas, j'ai un décompte simple des xsuccès des nessais (à partir d'un tableau de contingence), donc je peux utiliser un intervalle de confiance binomial, tel que celui fourni par...

r bayesian confidence-interval conditional-probability hidden-markov-model segmentation hypothesis-testing statistical-significance multiple-comparisons multiple-regression r regression survey sample finite-population pca model-selection dataset partitioning clustering time-series least-squares regression standard-error causality r time-series outliers missing-data machine-learning svm hypothesis-testing discrete-data r data-visualization survey likert finance regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined svm natural-language

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Modélisation du langage: pourquoi l'ajout de 1 est-il si important?

Dans de nombreuses applications de traitement du langage naturel telles que la correction d'orthographe, la traduction automatique et la reconnaissance vocale, nous utilisons des modèles de langage. Les modèles de langage sont généralement créés en comptant la fréquence à laquelle les séquences de...

distributions modeling natural-language language-models

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Différence entre Naive Bayes et Recurrent Neural Network (LSTM)

Je veux effectuer une analyse de sentiment sur du texte, j'ai parcouru plusieurs articles, certains d'entre eux utilisent "Naive Bayes" et d'autres sont "Recurrent Neural Network (LSTM)" , d'autre part j'ai vu une bibliothèque python pour l'analyse de sentiment qui est nltk. Il utilise "Naive...

machine-learning neural-networks python natural-language