J'ai du mal à interpréter les valeurs z pour les variables catégorielles dans la régression logistique. Dans l'exemple ci-dessous, j'ai une variable catégorielle avec 3 classes et selon la valeur z, CLASS2 peut être pertinent tandis que les autres ne le sont pas. Mais qu'est-ce que cela signifie...
Je vérifie une implémentation de la régression logistique à partir d' ici . Après avoir lu cet article, il semble que la partie importante soit de trouver les meilleurs coefficients pour déterminer la fonction sigmoïde. Je me demande donc pourquoi cette méthode est appelée "régression logistique"....
Je construis un modèle prédictif qui prévoit la probabilité de réussite d'un étudiant à la fin d'un trimestre. Je m'intéresse particulièrement à savoir si l'étudiant réussit ou échoue, où le succès est généralement défini comme la réussite du cours et l'obtention de 70% ou plus de points sur le...
J'ai une variable dépendante ordinale, la facilité, qui varie de 1 (pas facile) à 5 (très facile). L'augmentation des valeurs des facteurs indépendants est associée à une cote de facilité accrue. Deux de mes variables indépendantes ( condAet condB) sont catégoriques, chacune avec 2 niveaux, et 2 (...
La puissance d'une régression logistique et d'un test t est-elle équivalente? Dans l'affirmative, elles devraient être «équivalentes à la densité de données», ce qui signifie que le même nombre d'observations sous-jacentes donne la même puissance, étant donné un alpha fixe de 0,05. Considérons deux...
Dans un modèle logit, existe-t-il un moyen plus intelligent de déterminer l'effet d'une variable ordinale indépendante que d'utiliser des variables fictives pour chaque
Existe-t-il une hypothèse sur la variable de réponse de la régression logistique? Par exemple, supposons que nous ayons points de données. Il semble que la réponse provienne d'une distribution de Bernoulli avec . Par conséquent, nous devrions avoir distributions de Bernoulli, avec différents...
J'ai les données sur le vin d' ici qui se composent de 11 variables numériques indépendantes avec une note dépendante associée à chaque entrée avec des valeurs comprises entre 0 et 10. Cela en fait un excellent ensemble de données pour utiliser un modèle de régression pour étudier la relation entre...
Je cherche à utiliser le lasso comme méthode pour sélectionner des entités et ajuster un modèle prédictif avec une cible binaire. Voici un code avec lequel je jouais pour essayer la méthode avec régression logistique régularisée. Ma question est de savoir si j'obtiens un groupe de variables...
Dans une régression linéaire multiple, il est possible de trouver le coefficient avec la formule suivante. b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Ouib = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Par exemple: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <-...
J'utilise scikit-learn de Python pour former et tester une régression logistique. scikit-learn renvoie les coefficients de régression des variables indépendantes, mais il ne fournit pas les erreurs standard des coefficients. J'ai besoin de ces erreurs standard pour calculer une statistique de Wald...
J'ai la fonction de probabilité suivante: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} où z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mon modèle ressemble Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 +...
J'utilise un modèle logit. Ma variable dépendante est binaire. Cependant , j'ai une variable indépendante qui est catégorique et contient les réponses: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Donc, c'est ordinal ("quantitatif catégorique"). Je ne sais pas comment gérer cela dans le...
J'ai une variable de résultat binaire {0,1} et une variable prédictive {0,1}. Je pense qu'il n'est pas logique de faire de la logistique à moins que j'inclue d'autres variables et que je calcule le rapport de cotes. Avec un seul prédicteur binaire, le calcul de la probabilité ne suffirait-il pas...
La question J'ai du mal à comprendre comment la prédiction est maintenue dans l' intervalle lorsque je fais une classification binaire avec Gradient Boosting.[0,1][0,1][0,1] Supposons que nous travaillons sur un problème de classification binaire, et notre fonction objective est la perte de log, ,...
Afin d'étalonner un niveau de confiance à une probabilité dans un apprentissage supervisé (par exemple, pour mapper la confiance d'un SVM ou d'un arbre de décision à l'aide de données suréchantillonnées), une méthode consiste à utiliser la mise à l'échelle de Platt (par exemple, obtenir des...
J'ai un modèle ajusté (de la littérature). J'ai également les données brutes pour les variables prédictives. Quelle est l'équation que je devrais utiliser pour obtenir des probabilités? Fondamentalement, comment combiner des données brutes et des coefficients pour obtenir des...
J'ai deux groupes de sujets, A et B, chacun avec une taille d'environ 400 et environ 300 prédicteurs. Mon objectif est de construire un modèle de prédiction pour une variable de réponse binaire. Mon client veut voir le résultat de l'application du modèle construit à partir de A sur B. (Dans son...
J'ai exécuté cette régression logistique ordinale dans R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) J'ai obtenu ce résumé du modèle: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg...
Données de base : j'ai environ 1 000 personnes marquées par des évaluations: «1», [bon] «2», [moyen] ou «3» [mauvais] - ce sont les valeurs que j'essaie de prédire pour les personnes à l'avenir . En plus de cela, j'ai quelques informations démographiques: sexe (catégorique: H / F), âge (numérique:...