En travaillant sur ce problème , j’ai commencé à douter que ma définition initiale de
est correct. Dans cette équation, est la puissance du bac FFT à la fréquence x , p f est la puissance du bac de fréquence contenant la fréquence du signal f et p 0 est la composante continue. La somme sur i accumule toutes les composantes de fréquence, avant de supprimer la composante continue p 0 et la fréquence du signal p f .
Plus précisément, je ne suis pas sûr de la partie , que j'ai interprétée à partir de la description de Wikipedia
Le rapport de (a) la puissance du signal audio modulant d'origine, c'est-à-dire d'une porteuse de radiofréquence modulée à (b) la puissance audio résiduelle, c'est-à-dire les puissances de bruit plus distorsion restantes après la suppression du signal audio de modulation d'origine. Avec cette définition, il est possible d'avoir un niveau SINAD inférieur à un.
Par rapport à l'équation, le "signal audio modulant d'origine" est à la fréquence , qui est prise en compte dans le terme p f de la FFT. Le terme p 0 que j'ai obtenu dans l'article suivant, qui dit de supprimer le composant DC:
Dans le document "Comprendre SINAD, ENOB, SNR, THD, THD + N et SFDR" , il est écrit
Le rapport signal / bruit et distorsion (SINAD ou S / (N + D) est le rapport de l'amplitude du signal efficace à la valeur moyenne du carré de la somme des racines (rss) de toutes les autres composantes spectrales, y compris les harmoniques, mais à l'exclusion de dc
En regardant ces définitions, je peux penser à une autre définition possible de SINAD, à savoir
qui utilise le RSS (root-sum-square) des cases de bruit et de distorsion du résultat FFT. Mais alors, qu'entend-on exactement par «valeur moyenne» dans ce document?
Réponses:
Si SINAD peut être déterminé uniquement à partir de la valeur et de la variance attendues, il est possible de déterminer comment SINAD se transforme. Varianceσ2 est préservée tandis que la valeur attendue croît avec √μ N--√ où N est la taille de l'ensemble d'échantillonnage. Le bruit + distorsion est supposé avoir la variance . σ2
Ainsi, la valeur SINAD serait alors déterminée pour devenir
Je peux expliquer cela plus en détail si nécessaire.
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Dans le domaine temporel, SINAD est calculé comme un rapport entre la valeur RMS du signal et la valeur RMS du bruit + distorsion, donc je pense que la valeur moyenne dans le contexte du document AD fait référence à la moyenne dans la mesure RMS. Faire le calcul dans le domaine fréquentiel masque l'opération moyenne car l'amplitude des coefficients DFT est déjà conditionnée pour être proportionnelle à la valeur RMS du domaine temporel. Les valeurs RMS sont additionnées sous forme de carrés puis la racine carrée est prise du résultat pour obtenir une valeur RMS composite. Le RSS réalise l'opération arithmétique nécessaire.
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Regardez dans votre fiche technique ADC, la plupart du temps, ils fournissent une formule et expliquent même comment la calculer.
Le mien dit:
d'où la formule est:
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