Traitement de signal

Selon le théorème d'échantillonnage de Nyquist – Shannon, tout signal temporel continu avec une largeur de bande BBB inférieure à la fréquence de Nyquist fN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2 (avec fsfsf_s la fréquence d'échantillonnage), qui est échantillonné à la fréquence d'échantillonnage fsfsf_speut être...

À ma connaissance, les récepteurs matériels pour les applications radio définies par logiciel prennent essentiellement le signal d'entrée, le mélangent avec la fréquence de réglage pour supprimer la fréquence porteuse, puis échantillonnent la tension résultante avec un taux d'échantillonnage qui...

L'intrigue suivante est une légère variation d'un exemple dans un manuel. L'auteur a utilisé cet exemple pour illustrer qu'un polynôme interpolant sur des échantillons également espacés a de grandes oscillations près des extrémités de l'intervalle d'interpolation. Bien sûr, l'interpolation spline...

Mise à jour: Voir les pensées ajoutées au bas de ce post. Dans des conditions d'échantillonnage générales non limitées par ce qui est décrit ci-dessous (signal non corrélé à l'horloge d'échantillonnage), le bruit de quantification est souvent estimé comme une distribution uniforme sur un niveau de...

Supposons que nous concevions un filtre FIR passe-bas et que je souhaite utiliser l'une de ces trois fenêtres: Bartlett, Hann ou Hamming. Extrait de Oppenheim & Schafer's Discrete-Time Signal Processing, 2nd Ed , p. 471:} Tous les trois offrent la même largeur de bande de transition: Δ ω =8...

Je ne comprends pas bien les concepts de base de la communication sur les canaux AWGN. Je sais que la capacité d'un canal AWGN à temps discret est: et elle est atteinte lorsque le signal d'entrée est gaussien Distribution. Mais, qu'est-ce que cela signifie que le signal d'entrée est gaussien? Cela...

Nous savons ce qui suit, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{X(t)}=X(F) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{X(-t)}=X(-F) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x∗( t ) } = X∗( - f)(3)(3)F{X∗(t)}=X∗(-F)...

1. Situation d'origine J'ai un signal original sous forme de colonne de données matricielles données ncanaux x:mxn (single), avec m=120019le nombre d'échantillons et n=15le nombre de canaux. De plus, j'ai le signal filtré comme matrice de données de colonne filtrée x:mxn (single). Les données...

Il existe apparemment différentes terminologies utilisées pour faire référence au même domaine appelé "détection compressive" comme (voir cette page wiki ): détection compressée, échantillonnage compressif ou échantillonnage clairsemé. Je me pose des questions sur la "détection clairsemée"!...

Je veux faire une mise en forme du bruit dans une application 100 kHz, 16 bits, de manière à déplacer tout le bruit de quantification vers la bande 25 kHz-50 kHz, avec un bruit minimal dans la bande DC-25 kHz. J'ai mis en place mathématique pour créer un noyau de filtre d'erreur à 31 échantillons...

Tout d'abord, j'ai vu un fil similaire, mais il est un peu différent de ce que j'essaie de réaliser. Je construis un robot qui suivra la personne qui l'appelle. Mon idée est d'utiliser 3 ou 4 microphones - c'est-à-dire dans la disposition suivante afin de déterminer de quelle direction le robot a...

J'ai étudié les signaux et les systèmes récemment et je suis tombé sur la revendication suivante: L'échantillonnage uniforme d'un signal périodique à temps continu peut ne pas être périodique! Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi cette affirmation est

Je sais qu'un modèle de Markov caché (HMM) est utilisé dans la reconnaissance vocale et je le comprends dans une certaine mesure. Cependant, ce que je ne sais pas, c'est comment l'entrée (la parole) est "transformée" en un vecteur qui sera ensuite utilisé dans HMM. Comment obtenir un vecteur à...

J'ai une question sur l'effet de l'aliasing sur l'ampleur des autocorrélations. À partir d'une simulation dans MATLAB, je ne vois aucun effet d'alias ou aucun besoin de filtre anti-alias lorsque je prends l'ampleur de l'autocorrélation. Ce qui signifie que je peux sous-échantillonner les données et...

Si un signal stationnaire à large sens XXX est introduit dans un filtre LTI avec la fonction de transfert HHH, la densité spectrale de puissance (PSD) de la sortie OuiYY peut s'exprimer comme suit: ROui( f) =| H( f) |2RX( f)RY(f)=|H(f)|2RX(f)R_Y(f) = \left|H(f)\right|^2R_X(f) où RXRXR_X désigne le...

J'ai posé une question sur le débordement de pile . J'ai cependant un petit problème. Comme suggéré par Paul RI suis en miroir mes inférieurs bacs dans les supérieurs bacs.n/2n/2n/2n/2n/2n/2 J'ai cependant quelques questions. Je suppose que est ? Ainsi, pour une commande de 10 IFFT, je mettrais en...

Un filtre qui peut être utilisé pour des signaux numériques comme le traitement audio, vidéo ou d'image peut être défini à l'aide d'une matrice ("noyau") qui pondère la zone environnante (c'est une description que j'ai lue dans les notes de cours de quelqu'un d'autre). Le noyau...

J'ai récemment implémenté un égaliseur de canal MMSE et j'ai lu de nombreux autres types d'algorithmes d'estimation / compensation de canal. Cependant, une chose dont on ne parle jamais comment estimer le nombre de taps dans votre modèle de la chaîne que vous essayez d'estimer. Comment est-ce...

J'essaie de convertir YV12 en RVB en utilisant le fragment shader suivant: precision mediump float; uniform sampler2D tex0, tex1, tex2; varying vec2 v_texCoord; void main(void) { float r, g, b, y, u, v; y = texture2D(tex0, v_texCoord).x; u = texture2D(tex1, v_texCoord).x; v = texture2D(tex2,...

Je suis dans un programme de maîtrise en génie biomédical et je m'intéresse principalement au traitement du signal. Malheureusement, je pense que je voudrais approfondir le sujet, et mon université ne peut pas répondre à cette demande - il y a un nombre limité de cours, et le professeur que j'ai...