Questions marquées «econometrics»

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Prédire

Mon modèle estimé est ln^(yt)=9.873−0.472ln(xt2)−0.01xt3ln^(yt)=9.873−0.472ln⁡(xt2)−0.01xt3\hat \ln(y_t)=9.873-0.472\ln(x_{t2})-0.01x_{t3} On me demande de trouver un IC prédictif à 95% de confiance pour la moyenne de , lorsque et . Nous devons supposer que , où

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Prévision du modèle ARMA-GARCH en R

J'ai réussi à prévoir un modèle GARCH hier et à exécuter une simulation Monte Carlo sur R. Néanmoins, je ne peux pas faire la même chose avec un ARMA-GARCH. J'ai testé 4 méthodes différentes mais sans réaliser de simulation ARMA-GARCH avec mes données. Les packages et les données que j'ai utilisés:...

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Conséquences d'une fonction de perte particulière

Je lisais donc sur les conséquences de diverses fonctions de perte sur les résultats des régressions, à savoir la norme L1 donnant une estimation médiane conditionnelle et L2 donnant une moyenne conditionnelle, etc. Que se passe-t-il si vous minimisez la somme $ \ left (\ frac {\ hat {y}} {y} -1 \...

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Effets fixes dans le modèle de traitement

Bonjour dans un modèle de traitement simple $$ y = \ beta_0 + \ beta_1w + e $$ où $ w $ est l'unité de traitement par groupe. Si vous ajoutez des variables nominales pour que les groupes contrôlent les différences. J'ai lu quelque part que vous ne devriez jamais, mais je ne me souviens pas où ni...

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Retour anormal - Étude d'événement

Je cherche à calculer et à expliquer les rendements anormaux (RA) sur les événements d’annonce de dividende: Régression: R = a + B (MarktReturn) + e E (R) = a + BMktReturn Donc AR = R-ER Pour expliquer le RA, je veux tester quelques hypothèses et je fais une autre régression avec CAR (CAR = RA...