Je sais qu'il y a beaucoup de modèles de gravité en économie qui prennent comme distance d'entrée entre les pays. Je crois comprendre que la distance est généralement codée en fonction de la distance entre les capitales , soit en $ L_2 $ norm ou distance du grand cercle . La plupart des pays sont petits par rapport aux distances qui les séparent, de sorte que la manière dont ils codent le centre de ces pays à des fins commerciales importe peu. Mais dans ma demande, je regarde les États américains et de nombreux États sont suffisamment grands pour que l'emplacement interne de l'emplacement permettant de calculer les distances entre les États fasse une différence. De plus, les capitales des États ne sont souvent pas le centre économique de l'État (on pense à Carson City, NV et Albany, NY), ni le centre géographique (North Folk, en Californie, à des heures de route de Sacramento, en Californie), alors je ne sais pas. de choix évidents.
Existe-t-il des choix standard que je devrais connaître ici?
En guise de ressource pour les autres, voici quelques exemples de données:
- Latitude et longitude moyennes pour les États américains
- Centres de population recensés aux États-Unis
- Liste des centres géographiques de chaque état américain
Quelqu'un pourrait-il fournir une liste du centre économique de chaque État?
Réponses:
Je pense que la réponse dépend de qui est affecté par votre mesure de distance et dans quel but. Kennan et Walker (2011) Econometrica mesurent la distance entre États comme "la grande distance circulaire entre les centroïdes des populations" dans le but de modéliser les coûts de déménagement. Ils incluent également un indicateur indiquant si l'état est adjacent ou non.
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Au lieu d’utiliser des poids de population, vous pouvez créer une moyenne spatiale des centroïdes de comté en utilisant revenu personnel du comté comme le poids. L'ajustement de résidence appliqué (le LAPI est calculé sur la base du lieu de résidence plutôt que du lieu de travail) va un peu gâcher cette mesure (heureusement, l'ajustement se limite principalement aux revenus dans les régions métropolitaines), et il ne le fait pas. t tenir compte des différences d’intensité capitalistique de diverses industries, mais c’est probablement un meilleur substitut que l’utilisation de la population comme pondération.
Plus largement, je recommanderais vraiment de consulter Jim LeSage économétrie spatiale travail (il a écrit la boîte à outils pour Matlab), car il s’agit en grande partie de structures de poids spatiales.
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