Recherchez-vous des références générales sur Diff-in-Diff (DiD) et Régression Discontinuity (RD)?
Si oui, une bonne référence de départ au premier cycle est probablement
- J. Angrist et JS Pischke, Mastering 'Metrics: Le passage de la cause à l'action, Princeton University Press, 2014. Consultez les chapitres 4 et 5 pour RD et DiD.
Si vous voulez creuser plus profondément:
- J. Angrist et JS Pischke, Principalement inoffensives économétrie, Princeton University Press, 2009, chapitres 5 et 6.
Pour les références récentes sur RD
- C. Carpenter et C. Dobkin, «L'effet de la consommation d'alcool sur la mortalité: preuve de discontinuité de la régression tirée de la MLDA, Revue économique américaine: Applied Economics 1 (2009), 164-182.
- A. Abdulkadiroglu, et al., «L'illusion d'élite: effets de réussite dans les écoles d'examen de Boston et de New York», Econometrica, 2014.
Sur:
- D. Card et A. Krueger, «Salaire minimum et emploi: une étude de cas de l'industrie de la restauration rapide au New Jersey et en Pennsylvanie», American Economic Review 90 (1994), 1397- 420.
- D. Card, «Utilisation de la variation régionale pour mesurer l'effet du salaire fédéral», Revue des relations professionnelles et professionnelles (1992) 46, 22-37.
- C. Carpenter et C. Dobkin, «L'âge légal de consommation légal et la santé publique», The Journal of Economic Perspectives 25 (2011), 133-156.
Compte tenu de votre exemple , j’imagine qu’il pourrait être utile de montrer qu’une légère augmentation des prestations par habitant pourrait accroître la fécondité. La prestation est-elle permanente? Sinon, je doute que les gens soient fortement incités à avoir un autre enfant. De plus, il faut du temps pour avoir un nouvel enfant! Donc, il y a un problème de dimension temporelle. Ils ne peuvent pas demander le bénéfice s'ils n'ont pas l'enfant! Si votre conception le permet, vous pouvez exploiter la dimension temporelle au cas où certaines familles réagiraient à l'incitation.