La multicolinéarité des variables implique-t-elle des entrées complémentaires?

J'ai réfléchi à la manière de répondre à cette question. Comment identifier économétriquement les compléments parfaits de la production? et peut penser que la multicolinéarité a quelque chose à voir avec l'identification d'un tel processus.

Si j'ai une régression telle que:

y = β_{0} + β_{1} x_{1} + β_{2} x_{2} + μ

$y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+\mu$

où $x_1$ et $x_2$ sont corrélés l'un à l'autre.

$\min\{x_1,x_2\}$ $y$

microeconomics econometrics EconJohn
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Réponses:

Une production de Leontief implique une parfaite multicolinéarité entre les intrants, puisqu'il n'y a pas de substituabilité entre eux. Ainsi, si la technologie de production d’une entreprise se caractérise par une non-substituabilité entre les intrants, on observera que l’entreprise choisit des intrants dans des proportions fixes.

Cependant, la multicolinéarité (parfaite) n'implique pas nécessairement la non-substituabilité. Par exemple, la technologie de production Cobb-Douglas de la forme est également compatible avec une entreprise qui choisit des intrants dans des proportions fixes. Donc, la réponse à votre question est non (d'un point de vue théorique). $y=x_1^{0.5}x_2^{0.5}$

Herr K.
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édité ma question. Merci pour la définition

EconJohn

Mais dans un cas de et fondamentalement différents où ils ne sont pas une combinaison linéaire les uns des autres, cette contradiction est-elle toujours vraie

x_{1}

$x_1$

x_{2}

$x_2$

EconJohn