Qu'est-ce que l'apprentissage auto-supervisé en apprentissage automatique? En quoi est-ce différent de l'apprentissage
Quelle est la différence entre l'apprentissage par renforcement sans modèle et basé sur le modèle? Il me semble que tout apprenant sans modèle, apprenant par essais et erreurs, pourrait être recadré comme basé sur un modèle. Dans ce cas, quand les apprenants sans modèle seraient-ils...
Lorsque vous écrivez votre algorithme, comment savez-vous combien de neurones vous avez besoin par couche unique? Existe-t-il des méthodes pour en trouver le nombre optimal, ou s'agit-il d'une règle
J'essaie de trouver des recherches existantes sur la façon de sélectionner le nombre de couches cachées et la taille de celles-ci d'un RNN basé sur LSTM. Existe-t-il un article dans lequel ce problème est étudié, c'est-à-dire combien de cellules de mémoire doit-on utiliser? Je suppose que cela...
Ma compréhension est que la couche convolutionnelle d'un réseau neuronal convolutionnel a quatre dimensions: canaux d'entrée, hauteur de filtre, largeur de filtre, nombre de filtres. En outre, je crois comprendre que chaque nouveau filtre est simplement compliqué sur TOUS les canaux d'entrée (ou...
L'article The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings explore comment les réseaux de neurones peuvent être corrompus par un attaquant qui peut manipuler l'ensemble de données avec lequel le réseau de neurones s'entraîne. Les auteurs expérimentent un réseau neuronal destiné à lire des...
Jusqu'à aujourd'hui, en tant que profane de l'IA, je suis confus par les améliorations promises et réalisées de la traduction automatisée. Mon impression est: il y a encore beaucoup de chemin à parcourir. Ou y a-t-il d'autres explications pour lesquelles les traductions automatisées (proposées et...
Comment un réseau neuronal ayant l'adjectif «profond» se distingue-t-il réellement des autres réseaux
Quelles sont les théories actuelles sur le développement d'une IA consciente? Est-ce que quelqu'un essaie même de développer une IA consciente? Est-il possible que la conscience soit un phénomène émergent, c'est-à-dire qu'une fois que nous aurons mis suffisamment de complexité dans notre système,...
Je suis conscient que les réseaux de neurones ne sont probablement pas conçus pour cela, mais en posant une question hypothétique, est-il possible de former le réseau de neurones profond (ou similaire) pour résoudre des équations mathématiques? Donc, étant donné les 3 entrées: 1er numéro, signe...
Je crois que le terme d'intelligence artificielle (IA) est surutilisé de nos jours. Par exemple, les gens voient que quelque chose se déplace automatiquement et ils l'appellent AI, même s'il est sur pilote automatique (comme des voitures ou des avions) ou s'il y a un algorithme simple derrière....
Siri et Cortana communiquent à peu près comme les humains. Contrairement à Google maintenant, qui nous donne principalement des résultats de recherche lorsqu'on lui pose des questions (sans définir d'alarmes ou de rappels), Siri et Cortana nous fournissent une réponse, de la même manière qu'une...
Y a-t-il des projets d'IA en cours qui utilisent l'échange de pile pour l'apprentissage
Je voudrais former un réseau de neurones où les classes de sortie ne sont pas (toutes) définies dès le départ. De plus en plus de classes seront introduites plus tard en fonction des données entrantes. Cela signifie que, chaque fois que j'introduis une nouvelle classe, je dois recycler le NN....
J'ai vu l'intelligence émotionnelle définie comme la capacité d'être conscient, de contrôler et d'exprimer ses émotions, et de gérer les relations interpersonnelles de manière judicieuse et empathique. Quelles sont les stratégies permettant à l'intelligence artificielle de s'attaquer à ce problème...
Un réseau neuronal convolutif peut-il être utilisé pour la reconnaissance de formes dans un domaine problématique où il n'y a pas d'images préexistantes, par exemple en représentant graphiquement des données abstraites? Serait-ce toujours moins efficace? Ce développeur dit que le développement...
Pour autant que je sache, le Q-learning et les gradients de politique (PG) sont les deux principales approches utilisées pour résoudre les problèmes de RL. Alors que le Q-learning vise à prédire la récompense d'une certaine action entreprise dans un certain état, les gradients politiques prédisent...
Je ne cherche pas un moyen efficace de trouver des nombres premiers (ce qui bien sûr est un problème résolu ). Il s'agit plutôt d'une question «et si». Donc, en théorie: pourriez-vous former un réseau de neurones pour prédire si un nombre n donné est composite ou premier? Comment un tel réseau...
Supposons que nous ayons un grand nombre de preuves dans le calcul des prédicats du premier ordre. Supposons que nous ayons aussi les axiomes, les corollaires et les théorèmes dans ce domaine des mathématiques sous cette forme. Considérez chaque proposition qui a été prouvée et le corps de la...
Quelle est la définition de l'intelligence