Quelles sont les exigences minimales pour appeler quelque chose d'IA?

Je crois que le terme d'intelligence artificielle (IA) est surutilisé de nos jours. Par exemple, les gens voient que quelque chose se déplace automatiquement et ils l'appellent AI, même s'il est sur pilote automatique (comme des voitures ou des avions) ou s'il y a un algorithme simple derrière.

Quelles sont les exigences générales minimales pour que nous puissions dire que quelque chose est de l'IA?

Il est vrai que le terme est devenu un mot à la mode et est maintenant largement utilisé jusqu'à un point de confusion - cependant, si vous regardez la définition fournie par Stuart Russell et Peter Norvig, ils l'écrivent comme suit:

Nous définissons l'IA comme l'étude des agents qui reçoivent des percepts de l'environnement et effectuent des actions . Chacun de ces agents implémente une fonction qui mappe les séquences de perception aux actions, et nous couvrons différentes façons de représenter ces fonctions, telles que les agents réactifs, les planificateurs en temps réel et les systèmes de théorie de la décision. Nous expliquons le rôle de l' apprentissage comme étendant la portée du concepteur dans des environnements inconnus , et nous montrons comment ce rôle contraint la conception de l'agent, favorisant la représentation explicite des connaissances et le raisonnement .

Intelligence artificielle: une approche moderne - Stuart Russell et Peter Norvig

Ainsi, l'exemple que vous citez, "pilote automatique pour voitures / avions", est en fait une forme (célèbre) d'IA car il doit utiliser une forme de représentation des connaissances pour faire face à des environnements et des circonstances inconnus . En fin de compte, ces systèmes collectent également des données afin que la représentation des connaissances puisse être mise à jour pour faire face aux nouvelles entrées qu'ils ont trouvées. Ils le font avec le pilote automatique pour les voitures tout le temps

Donc, directement à votre question, pour que quelque chose soit considéré comme "ayant l'IA", il doit être capable de faire face à des environnements / circonstances inconnus afin d'atteindre son objectif / but , et de rendre les connaissances d'une manière qui permet un nouvel apprentissage / informations à ajouter facilement. Il existe de nombreux types différents de méthodes de représentation des connaissances bien définies, allant du réseau neuronal populaire aux modèles probabilistes comme les réseaux bayésiens (réseaux de croyances) - mais fondamentalement, les actions du système doivent être dérivées de la représentation des connaissances que vous choisissez pour être considéré comme AI.

En plus de ce qui a déjà été dit sur l'IA, je dois ajouter ce qui suit. "AI" a eu toute une histoire remontant au Perceptron original . Marvin Minsky a claqué le Perceptron en 1969 pour ne pas être en mesure de résoudre le problème XOR et tout ce qui n'était pas séparable linéairement, alors "Intelligence Artifical" est devenu un mot sale pendant un certain temps, seulement pour regagner des intérêts dans les années 1980. Pendant ce temps, les réseaux neuronaux ont été relancés, la rétropropagation utilisée pour les former a été développée, et comme la technologie informatique a continué sa croissance exponentielle, "AI" a fait de même et ce qui est devenu possible.

Aujourd'hui, il y a beaucoup de choses que nous tenons pour acquises qui auraient été considérées comme de l'IA il y a 10 ou 15 ans, comme la reconnaissance vocale, par exemple. J'ai fait mes débuts dans la reconnaissance vocale "AI" à la fin des années 70 où vous deviez former les modèles vocaux pour comprendre un seul locuteur humain. Aujourd'hui, la reconnaissance vocale est une réflexion après coup avec vos applications Google, par exemple, et aucune formation a priori n'est nécessaire. Pourtant, cette technologie n'est plus, du moins en général, considérée comme "IA".

Et alors, quelles seraient les "exigences minimales"? Cela dépendrait de qui vous demandez. Et à quelle heure. Il semblerait que ce terme ne s'applique qu'à la technologie "à la pointe du progrès". Une fois développée et courante, elle n'est plus appelée IA. Cela est vrai même pour les réseaux neuronaux, qui dominent actuellement la science des données, mais sont appelés "apprentissage automatique".

Consultez également la discussion animée sur Quora .

Il s'agit d'un synopsis "en langage humain" (non technique;) du cœur de l'excellente réponse de Kaiesh .

Dans le sens le plus élémentaire, tout algorithme de prise de décision peut être considéré comme une forme d'intelligence artificielle.

Le wiki History of Artificial Intelligence donne un assez bon aperçu. Les racines du champ sont généralement attribuées à l'intelligence artificielle symbolique , mais on pourrait dire qu'elle remonte à Babbage . Le premier jeu IA fonctionnel sous la forme d'un "moteur analytique" pourrait être Nimatron ( 1940 ). Plus récemment, le Machine Learning sous toutes ses formes, y compris les réseaux de neurones et les algorithmes génétiques , a livré des résultats passionnants. Les réseaux bayésiens sont une autre forme d'IA probabiliste.

L'utilité, le moyen par lequel nous évaluons le degré d'intelligence des algorithmes, est distincte du mécanisme.

Les IA peuvent être faibles ou fortes. Fort signifie de meilleures performances dans une tâche qu'un agent rationnel concurrent , généralement des humains. ("L'homme est la mesure de toutes choses." Protagoras ) Le terme fort par rapport à l'IA est traditionnellement considéré comme signifiant Intelligence Générale Artificielle [voir aussi le Test de Turing] , mais les intelligences algorithmiques actuelles ne sont que "étroitement fortes".

L'intelligence est un spectre, donc:

L'exigence minimale pour l'IA est qu'un algorithme prenne des décisions basées sur des données, quelle que soit la qualité des décisions.

Il y a aussi l' effet de l' IA , c'est-à-dire la tendance à ne pas considérer quelque chose comme une IA une fois qu'elle est bien comprise. Par exemple, les réseaux de neurones ne sont pas encore complètement compris, donc les gens ont toujours tendance à les appeler IA. Une fois que nous connaissons exactement tous les détails sur les réseaux de neurones et leur fonctionnement interne, nous pourrions commencer à les considérer uniquement comme du calcul . C'est un vieux sujet philosophique qui remonte au moins au canard déféqueur et au métier à tisser automatique du célèbre Jacques de Vaucanson .

Pour qu'un système possède de l'intelligence, il doit être capable de produire de manière cohérente un résultat correspondant à des critères qui circonscrivent une région cible. Cette capacité doit persister dans un large éventail de conditions changeantes dans un environnement complexe.

Lorsqu'un humain est intelligent, l'homme atteindra à plusieurs reprises des objectifs même lorsque des défis variés apparaissent le long du chemin vers l'objectif. L'humain adapte la manière dont une collection localisée d'organismes au sein d'une espèce s'adapte aux changements environnementaux au fil des générations, mais l'esprit humain s'adapte rapidement en éliminant les approches (idées de solutions) au lieu d'éliminer les individus au sein de la collection d'organismes.

Le terme intelligence artificielle était destiné à désigner l'intelligence conçue ou programmée dans une machine par des humains. Si la conception de l'intelligence dans une machine est possible, alors il est probable que l'esprit n'est (comme certains l'ont suggéré) qu'une simple machine biologique. Par conséquent, en appliquant la même définition de l'intelligence artificielle, un étudiant enseigné par un manuel et certaines conférences doivent également être artificiels. L'éducation serait un ensemble de capacités programmées dans une machine biologique par l'homme.

Quoi qu'il en soit, le modificateur ARTIFICIAL n'a aucun sens. La présomption que les humains (ou les machines) pourraient agir intelligemment sans alphabétisation ni éducation est un pur fantasme. Tel est le déni de l'ascension complexe et progressive de la pensée civilisée.

Par conséquent, l'exigence minimale d'intelligence artificielle, si l'on insiste sur le terme, est la même que l'exigence minimale d'intelligence. Pour cela, revenez au premier paragraphe de cette réponse.

Extrait de " Intelligence artificielle et vie en 2030: étude de cent ans sur l'intelligence artificielle ":

En fait, le domaine de l'IA est un effort constant pour repousser les frontières de l'intelligence artificielle. Ironiquement, l'IA subit le sort éternel de perdre ses droits à ses acquisitions, qui finissent par être inévitablement tirées à l'intérieur de la frontière, un schéma répétitif connu sous le nom d '«effet AI» ou du «paradoxe étrange» - AI introduit une nouvelle technologie dans le giron commun , les gens s'habituent à cette technologie, elle cesse d'être considérée comme de l'IA et de nouvelles technologies émergent.

Par conséquent, je pense que nous ne pouvons pas choisir un ensemble fixe d'exigences pour que quelque chose soit considéré comme de l'IA; au contraire, à un moment donné de l'histoire, l'IA est un ensemble de programmes qui peuvent réaliser quelque chose qui auparavant était généralement considéré comme résoluble par les humains uniquement. À mesure que la technologie évolue, les limites ne cessent d'être repoussées et repoussées, et la barre monte plus haut. Envisagez de jouer aux échecs: jadis les moteurs d'échecs étaient considérés comme l'un des sommets de l'IA, alors qu'aujourd'hui ces programmes sont perçus comme des "recherches aveugles" et pas vraiment intelligents.

Pour citer Larry Tesler, l' intelligence est tout ce que les machines n'ont pas encore fait .

Peut-être que le terme est galvaudé comme le suggère la question. Mais il est également possible que le terme soit sous-utilisé.

• Si la configuration minimale requise est supérieure aux performances humaines dans un domaine spécifique, les trieurs de courrier à haute vitesse sont des IA.
• Si l'exigence minimale est qu'elle puisse vivre dans la communauté humaine et s'intégrer, alors rien de ce qui existe actuellement n'est l'IA ou même à distance.

J'ai pensé à proposer une définition, mais je pense que l'incitation est d'inventer sa propre définition aujourd'hui, et je ne souhaite pas contribuer à l'encombrement conceptuel qui existe déjà.

C'est un terme générique comme d'autres termes tels que ceux-ci.

• Puissance
• Amour
• Dépendance
• Indépendance financière
• Bonheur

Il existe autant de définitions de l'IA qu'il y a de praticiens. Identique à tous ces autres termes.