L'article The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings explore comment les réseaux de neurones peuvent être corrompus par un attaquant qui peut manipuler l'ensemble de données avec lequel le réseau de neurones s'entraîne. Les auteurs expérimentent un réseau neuronal destiné à lire des...
J'ai du mal à comprendre la fonction de perte GAN comme indiqué dans Understanding Generative Adversarial Networks (un article de blog écrit par Daniel Seita). Dans la perte d'entropie croisée standard, nous avons une sortie qui a été exécutée via une fonction sigmoïde et une classification binaire...
Je lis au sujet des réseaux contradictoires génératifs (GAN) et j'ai quelques doutes à ce sujet. Jusqu'à présent, je comprends que dans un GAN, il existe deux types différents de réseaux de neurones: l'un est génératif ( ggG ) et l'autre discriminant ( réréD ). Le réseau neuronal génératif génère...