L'identification du sarcasme est considérée comme l'un des problèmes ouverts les plus difficiles dans le domaine du ML et de la NLP. Alors, y a-t-il eu des recherches considérables sur ce front? Si oui, à quoi ressemble la précision? Veuillez également expliquer brièvement le modèle...
Est-il possible d'alimenter un réseau de neurones en sortie d'un générateur de nombres aléatoires et de s'attendre à ce qu'il apprenne la fonction de hachage (ou générateur), afin qu'il puisse prédire quel sera le prochain nombre pseudo-aléatoire généré ? Est-ce que quelque chose comme ça existe...
Au cours des 50 dernières années, l'augmentation / la baisse / l'augmentation de la popularité des réseaux neuronaux a agi comme un «baromètre» pour la recherche sur l'IA. Il ressort clairement des questions sur ce site que les gens sont intéressés à appliquer le Deep Learning (DL) à une grande...
J'ai remarqué que quelques questions sur ce site mentionnent des algorithmes génétiques et cela m'a fait réaliser que je n'en sais pas grand-chose. J'ai déjà entendu le terme, mais ce n'est pas quelque chose que j'ai jamais utilisé, donc je n'ai pas beaucoup d'idée sur leur fonctionnement et leur...
Les moteurs de recherche sont-ils considérés comme de l'IA en raison de la façon dont ils analysent ce que vous recherchez et s'en souviennent? Ou comment ils vous envoient des annonces de ce que vous avez recherché récemment? Est-ce considéré comme de l'IA ou simplement
J'ai entendu à plusieurs reprises que "les réseaux de neurones sont la meilleure approximation que nous ayons pour modéliser le cerveau humain", et je pense qu'il est communément connu que les réseaux de neurones sont modélisés d'après notre cerveau. Je soupçonne fortement que ce modèle a été...
En général, quelles sont les possibilités de réinventer des descriptions de poste qui pourraient être remplacées par une solution d'IA automatisée? Mes premières idées incluent: Surveiller l'IA et signaler ses actions incorrectes. Peut-être prendre le contrôle dans des scénarios très difficiles....
Les réseaux neuronaux modulaires / multiples (MNN) tournent autour de la formation de réseaux indépendants plus petits qui peuvent alimenter les uns les autres ou un autre réseau supérieur. En principe, l'organisation hiérarchique pourrait nous permettre de donner un sens à des espaces...
Dans cet article , l'auteur affirme que guider l'évolution par la seule nouveauté (sans objectifs explicites) peut résoudre les problèmes encore mieux que l'utilisation d'objectifs explicites. En d'autres termes, l'utilisation d'une mesure de nouveauté comme fonction de fitness pour un algorithme...
Je suis un étudiant en génie logiciel et je suis un débutant complet en IA. J'ai lu beaucoup d'articles sur la façon de commencer à apprendre l'IA, mais chaque article suggère une manière différente. Je me demandais si certains d'entre vous, des experts, pourraient m'aider à démarrer dans le bon...
J'ai entendu parler de ce concept dans un article Reddit sur Alpha Go. J'ai essayé de parcourir l'article et l'article, mais je ne pouvais pas vraiment comprendre l'algorithme. Alors, quelqu'un peut-il donner une explication facile à comprendre comment fonctionne l'algorithme de recherche...
Je veux juste savoir pourquoi les ingénieurs Machine Learning et les programmeurs AI utilisent des langages comme python pour effectuer des tâches AI et non C ++, même si C ++ est techniquement un langage plus puissant que
Quelqu'un peut-il m'expliquer la différence entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond? Est-il possible d'apprendre le deep learning sans connaître le machine
Par exemple, pour classer les e-mails comme spam, est-il utile - du point de vue du temps / de la précision - d'appliquer un apprentissage en profondeur (si possible) au lieu d'un autre algorithme d'apprentissage automatique? L'apprentissage en profondeur rendra- t-il inutiles d' autres algorithmes...
L'entropie croisée est identique à la divergence KL plus l'entropie de la distribution cible. KL est égal à zéro lorsque les deux distributions sont identiques, ce qui me semble plus intuitif que l'entropie de la distribution cible, qui correspond à l'entropie croisée sur une correspondance. Je ne...
Supposons qu'il y ait 10K images de tailles 2400 x 2400 à utiliser dans CNN. Selon moi, les ordinateurs conventionnels que les gens utilisent seront utiles. Maintenant, la question est de savoir comment gérer de si grandes tailles d'image où il n'y a pas de privilèges de sous-échantillonnage. Voici...
Comment choisir le meilleur algorithme pour un jeu de société comme les dames? Jusqu'à présent, je n'ai considéré que trois algorithmes, à savoir le minimax, l'élagage alpha-bêta et la recherche d'arbre Monte Carlo (MCTS). Apparemment, la taille alpha-bêta et les SCTM sont des extensions de...
J'étudie l'apprentissage par renforcement et ses variantes. Je commence à comprendre comment les algorithmes fonctionnent et comment ils s'appliquent à un MDP. Ce que je ne comprends pas, c'est le processus de définition des états du MDP. Dans la plupart des exemples et des didacticiels, ils...
Quelle est l'importance de la conscience et de la conscience de soi pour créer des IA avancées? Dans quelle mesure sommes-nous loin de faire cela? Lors de la création, par exemple, d'un réseau de neurones, il n'y a (très probablement) aucune conscience à l'intérieur, mais juste des mathématiques...
Selon le scientifique de la NASA Rick Briggs, le sanskrit est le meilleur langage pour l'IA. Je veux savoir en quoi le sanskrit est utile. Quel est le problème avec les autres langues? Utilisent-ils vraiment le sanskrit dans la programmation de l'IA ou vont-ils le faire? Quelle partie d'un...