J'ai récemment lu que Google a développé une nouvelle IA sur laquelle tout le monde peut télécharger des données et elle générera instantanément des modèles, c'est-à-dire un modèle de reconnaissance d'image basé sur ces données. Quelqu'un peut-il m'expliquer de manière détaillée et intuitive...
Je suis à peu près un débutant dans Tensorflow et je ne fais que suivre un tutoriel. Il n'y a pas de problème avec mon code, mais j'ai une question concernant la sortie accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039...
Je connais l'apprentissage supervisé et non supervisé. J'ai suivi le cours SaaS dispensé par Andrew Ng sur Coursera.org. Je recherche quelque chose de similaire pour l'apprentissage par renforcement. Pouvez-vous recommander quelque
Les réseaux Maxout étaient une idée simple mais brillante de Goodfellow et al. de 2013 aux cartes de fonctionnalités maximales pour obtenir un approximateur universel des activations convexes. La conception a été conçue pour être utilisée en conjonction avec le décrochage (puis récemment...
Si vous avez été attaqué par une araignée une fois, il est probable que vous ne vous approcherez plus jamais d'une araignée. Dans un modèle de réseau neuronal, une mauvaise expérience avec une araignée diminuera légèrement la probabilité que vous vous rapprochiez d'une araignée en fonction du taux...
Taleb a donc deux heuristiques pour décrire généralement les distributions de données. L'un est Médiocristan, ce qui signifie essentiellement des choses qui sont sur une distribution gaussienne telles que la taille et / ou le poids des personnes. L'autre est appelé Extremistan, qui décrit une...
Existe-t-il des recherches qui utilisent des modèles réalistes de neurones? Habituellement, le modèle d'un neurone pour un réseau de neurones est assez simple par opposition au neurone réaliste, qui implique des centaines de protéines et des millions de molécules (ou même un plus grand nombre)....
Je me demandais si des algorithmes d'apprentissage automatique (CNN?) Pouvaient être utilisés / formés pour différencier les petites différences de détails entre les images (telles que de légères différences dans les nuances de rouge ou d'autres couleurs, ou la présence de petits objets entre des...
J'ai réfléchi à cela pendant un certain temps sans développer une intuition pour les mathématiques derrière la cause de cela. Alors, qu'est-ce qui fait qu'un modèle a besoin d'un faible taux