Questions marquées «deep-learning»

Pour les questions liées à l'apprentissage en profondeur, qui fait référence à un sous-ensemble de méthodes d'apprentissage automatique basées sur des réseaux de neurones artificiels (ANN) avec plusieurs couches cachées. L'adjectif deep fait donc référence au nombre de couches des ANN. L'expression deep learning a apparemment été introduite (bien que pas dans le contexte de l'apprentissage automatique ou des ANN) en 1986 par Rina Dechter dans l'article «Apprendre en cherchant dans les problèmes de satisfaction de contraintes».

43
Comment les réseaux de neurones peuvent-ils gérer des tailles d’entrée variables?

Autant que je sache, les réseaux de neurones ont un nombre fixe de neurones dans la couche d'entrée. Si des réseaux de neurones sont utilisés dans un contexte tel que la PNL, des phrases ou des blocs de texte de différentes tailles sont envoyés à un réseau. Comment la taille de l'entrée variable...

28
Dans un CNN, chaque nouveau filtre a-t-il des poids différents pour chaque canal d'entrée, ou les mêmes poids de chaque filtre sont-ils utilisés sur les canaux d'entrée?

Ma compréhension est que la couche convolutionnelle d'un réseau neuronal convolutionnel a quatre dimensions: canaux d'entrée, hauteur de filtre, largeur de filtre, nombre de filtres. En outre, je crois comprendre que chaque nouveau filtre est simplement compliqué sur TOUS les canaux d'entrée (ou...

17
Problèmes et alternatives aux approches Deep Learning?

Au cours des 50 dernières années, l'augmentation / la baisse / l'augmentation de la popularité des réseaux neuronaux a agi comme un «baromètre» pour la recherche sur l'IA. Il ressort clairement des questions sur ce site que les gens sont intéressés à appliquer le Deep Learning (DL) à une grande...