Pour les questions liées à la conception d'agents, d'algorithmes ou de modèles d'IA.
Y a-t-il des projets d'IA en cours qui utilisent l'échange de pile pour l'apprentissage
Pour un espace de problème déterministe, j'ai besoin de trouver un réseau neuronal avec la structure optimale de nœud et de lien. Je veux utiliser un algorithme génétique pour simuler de nombreux réseaux de neurones pour trouver la meilleure structure de réseau pour le domaine problématique. Je...
Si cette liste 1 peut être utilisée pour classer les problèmes en IA ... Décomposable à des problèmes plus petits ou plus faciles Les étapes de la solution peuvent être ignorées ou annulées Univers problématique prévisible Les bonnes solutions sont évidentes Utilise une base de connaissances...
Deepmind vient de publier un article sur un "ordinateur neuronal différenciable" , qui combine essentiellement un réseau neuronal avec une mémoire . L'idée est d'apprendre au réseau neuronal à créer et à rappeler des mémoires explicites utiles pour une certaine tâche. Cela complète bien les...
Je suis en train de développer un outil d'intelligence artificielle pour trouver les erreurs d'équipements connues et trouver de nouveaux modèles de défaillance. Ce fichier journal est basé sur le temps et contient des messages connus (informations et erreurs). J'utilise une bibliothèque JavaScript...
J'ai récemment entendu quelqu'un dire que lorsque vous concevez une voiture autonome, vous ne construisez pas une voiture mais vraiment un conducteur informatisé, vous essayez donc de modéliser un esprit humain - au moins la partie de la l'esprit humain qui peut conduire. Étant donné que les...
Lors de la conception de solutions à des problèmes tels que l' atterrissage lunaire sur OpenAIGym , l'apprentissage par renforcement est un moyen tentant de donner à l'agent un contrôle d'action adéquat pour réussir son atterrissage. Mais dans quels cas les algorithmes des systèmes de contrôle,...
Que sont exactement les ontologies en IA? Comment dois-je les écrire et pourquoi sont-ils
Dans les langages de programmation, il existe un ensemble de règles de grammaire qui régissent la construction d'instructions et d'expressions valides. Ces règles aident à analyser les programmes écrits par l'utilisateur. Peut-il jamais y avoir un ensemble de règles de grammaire fonctionnellement...
J'ai étudié Viv un agent intelligent artificiel en développement. D'après ce que je comprends, cette IA peut générer du nouveau code et l'exécuter en fonction d'une requête de l'utilisateur. Ce que je suis curieux de savoir, c'est comment cette IA est capable d'apprendre à générer du code basé sur...
J'essayais donc d'implémenter BFS sur un puzzle de blocs coulissants (type numérique). Maintenant, la principale chose que j'ai remarquée est que si vous avez une 4*4carte, le nombre d'états peut être aussi grand que 16!je ne peux pas énumérer tous les états à l'avance. Ma question est donc de...
En étudiant les méthodes d'exploration de données, j'ai compris qu'il existe deux catégories principales: Méthodes prédictives: Classification Régression Méthodes descriptives: Regroupement Règles d'association Comme je veux prédire la disponibilité de l'utilisateur (sortie) en fonction de...
Les analogies sont assez puissantes en communication. Ils permettent d'expliquer des concepts complexes à des personnes sans connaissance du domaine, simplement en les mappant sur un domaine connu. Hofstadter dit qu'ils comptent , tandis que Dijkstra dit qu'ils sont dangereux. Quoi qu'il en soit,...
Une «intelligence générale» peut être capable d'apprendre beaucoup de choses différentes, mais posséder une capacité n'est pas synonyme de l'avoir. L '"AGI" doit apprendre ... et ce processus d'apprentissage peut prendre du temps. Si vous voulez qu'un AGI conduise une voiture ou joue au Go, vous...
J'ai récemment lu que Google a développé une nouvelle IA sur laquelle tout le monde peut télécharger des données et elle générera instantanément des modèles, c'est-à-dire un modèle de reconnaissance d'image basé sur ces données. Quelqu'un peut-il m'expliquer de manière détaillée et intuitive...
Taleb a donc deux heuristiques pour décrire généralement les distributions de données. L'un est Médiocristan, ce qui signifie essentiellement des choses qui sont sur une distribution gaussienne telles que la taille et / ou le poids des personnes. L'autre est appelé Extremistan, qui décrit une...