Pour les questions qui impliquent la comparaison de deux concepts, termes ou expressions d'IA. Un exemple d'une telle question est: comment l'apprentissage automatique se compare-t-il à l'apprentissage profond?
Ces deux termes semblent être liés, notamment dans leur application en informatique et en génie logiciel. Est-ce que l'un est un sous-ensemble de l'autre? Est-ce que l'un est un outil utilisé pour construire un système pour l'autre? Quelles sont leurs différences et pourquoi sont-elles...
J'ai entendu les termes forte-AI et faible-AI utilisés. S'agit-il de termes bien définis ou subjectifs? Comment sont-ils généralement
Je viens de terminer un programme de master d'un an en science des données où on nous a enseigné R. J'ai trouvé que Python est plus populaire et a une plus grande communauté en IA. Est-ce que cela vaut la peine pour quelqu'un dans ma position de passer en Python et si oui, pourquoi? Python...
Qu'est-ce que l'apprentissage auto-supervisé en apprentissage automatique? En quoi est-ce différent de l'apprentissage
Quelle est la différence entre l'apprentissage par renforcement sans modèle et basé sur le modèle? Il me semble que tout apprenant sans modèle, apprenant par essais et erreurs, pourrait être recadré comme basé sur un modèle. Dans ce cas, quand les apprenants sans modèle seraient-ils...
Comment un réseau neuronal ayant l'adjectif «profond» se distingue-t-il réellement des autres réseaux
Pour autant que je sache, le Q-learning et les gradients de politique (PG) sont les deux principales approches utilisées pour résoudre les problèmes de RL. Alors que le Q-learning vise à prédire la récompense d'une certaine action entreprise dans un certain état, les gradients politiques prédisent...
Il s'agit d'une version bêta fermée pour l'IA, cette question étant publiée par l'utilisateur numéro 47. Tout le mérite leur revient. Selon Wikipedia , Les machines Boltzmann peuvent être considérées comme la contrepartie stochastique et générative des filets de Hopfield. Les deux sont des réseaux...
Quelqu'un peut-il m'expliquer la différence entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond? Est-il possible d'apprendre le deep learning sans connaître le machine
Par exemple, pour classer les e-mails comme spam, est-il utile - du point de vue du temps / de la précision - d'appliquer un apprentissage en profondeur (si possible) au lieu d'un autre algorithme d'apprentissage automatique? L'apprentissage en profondeur rendra- t-il inutiles d' autres algorithmes...
Selon le scientifique de la NASA Rick Briggs, le sanskrit est le meilleur langage pour l'IA. Je veux savoir en quoi le sanskrit est utile. Quel est le problème avec les autres langues? Utilisent-ils vraiment le sanskrit dans la programmation de l'IA ou vont-ils le faire? Quelle partie d'un...
Dans les années 1950, il y avait une croyance largement répandue selon laquelle "l'intelligence artificielle" deviendrait rapidement à la fois timide et intelligente pour gagner aux échecs avec les humains. Diverses personnes ont proposé des délais de 10 ans, par exemple (voir "L'histoire...
AlphaGo Zero contient plusieurs améliorations par rapport à ses prédécesseurs. Les détails architecturaux d'Alpha Go Zero peuvent être vus dans cette feuille de triche . L'une de ces améliorations consiste à utiliser un seul réseau de neurones qui calcule les probabilités de déplacement et la...
Comment l'utilisation d'algorithmes évolutifs pour concevoir et former des réseaux de neurones artificiels présente-t-elle des avantages par rapport aux algorithmes conventionnels de
Dans un CNN, le champ récepteur est la partie de l'image utilisée pour calculer la sortie du filtre. Mais la sortie d'un filtre (qui est également appelée "carte d'entités") est l'entrée du filtre suivant. Quelle est la différence entre un champ réceptif et une carte
Deux fonctions d'activation courantes utilisées dans l'apprentissage en profondeur sont la fonction tangente hyperbolique et la fonction d'activation sigmoïde. Je comprends que la tangente hyperbolique est juste une mise à l'échelle et une traduction de la fonction sigmoïde: tanh( z) = 2 σ( z) -...
Selon Wikipedia : L'IA est l'intelligence exposée par les machines. Je me suis demandé si, avec les récents progrès biologiques, existe-t-il déjà une "machine" non électrique qui est programmée par l'homme afin de pouvoir se comporter comme: agent rationnel flexible qui perçoit son environnement et...