Questions marquées «q-learning»

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Quelle est la relation entre le Q-learning et les méthodes de gradients politiques?

Pour autant que je sache, le Q-learning et les gradients de politique (PG) sont les deux principales approches utilisées pour résoudre les problèmes de RL. Alors que le Q-learning vise à prédire la récompense d'une certaine action entreprise dans un certain état, les gradients politiques prédisent...

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Pourquoi DQN nécessite-t-il deux réseaux différents?

J'étais en train de passer par cette implémentation de DQN et je vois que sur les lignes 124 et 125 deux réseaux Q différents ont été initialisés. D'après ma compréhension, je pense qu'un réseau prédit l'action appropriée et le deuxième réseau prédit les valeurs Q cibles pour trouver l'erreur...

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Pourquoi Q-learning ne converge-t-il pas lors de l'utilisation de l'approximation de fonction?

L'algorithme tabulaire d'apprentissage Q est garanti pour trouver la fonction QQQ optimale , Q∗Q∗Q^* , à condition que les conditions suivantes (les conditions Robbins-Monro ) concernant le taux d'apprentissage soient remplies ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,a)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty...

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