J'ai vu l'intelligence émotionnelle définie comme la capacité d'être conscient, de contrôler et d'exprimer ses émotions, et de gérer les relations interpersonnelles de manière judicieuse et empathique.
Quelles sont les stratégies permettant à l'intelligence artificielle de s'attaquer à ce problème et de développer l'intelligence émotionnelle pour les ordinateurs?
Y a-t-il des exemples où cela se produit déjà à un degré aujourd'hui?
Un ordinateur qui réussit un test de Turing n'exprimerait-il pas nécessairement une intelligence émotionnelle ou serait-il considéré comme un ordinateur évident?
C'est peut-être la raison pour laquelle les premiers programmes qui réussissent le test représentaient des jeunes, qui ont vraisemblablement une intelligence émotionnelle plus faible.
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Réponses:
Les architectures de reconnaissance et de génération d'émotions sont généralement quelque peu complexes et n'ont généralement pas de brèves descriptions, il est donc probablement préférable de faire référence à la littérature plutôt que de donner un extrait sonore trompeur:
Certains des premiers travaux dans «Affective Computing» ont été réalisés par Rosamund Picard. Il existe au MIT un groupe de recherche spécialisé dans ce domaine.
Certaines des idées architecturales les plus développées sont dues à Marvin Minsky. Un avant-projet de publication de son livre, "The Emotion Machine" est disponible via Wikipedia .
L'intelligence émotionnelle semblerait certainement être un élément nécessaire pour réussir le test de Turing - en effet, dans l'essai de test de Turing original dans Computing Machinery and Intelligence, cela impliquait un certain degré de «théorie de l'esprit» sur les préférences de M. Pickwick:
"Pourtant, Noël est un jour d'hiver, et je ne pense pas que M. Pickwick s'occuperait de la comparaison."
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Quant à votre commentaire sur un programme informatique montrant une intelligence émotionnelle inférieure, vous pouvez trouver Eliza (que vous pouvez essayer ici ) intéressante. Il est classique dans l'histoire de l'IA et prétend imiter un analyste (psychologie).
Cependant, je pense que votre question s'inscrit de nos jours davantage dans le domaine de l'interaction homme-robot , qui s'appuie largement sur la vision pour la reconnaissance des gestes et du suivi des mouvements, ainsi que des mouvements doux et naturels en réponse. Notez que les mouvements du visage et des mains appartiennent aux tâches les plus complexes, impliquant de nombreux muscles à la fois.
Je recommande fortement le film Plug & Pray pour avoir une idée de ce que les gens recherchent dans ce domaine.
Sur le purement humain de l'échelle, je m'interroge parfois sur notre (mon) intelligence émotionnelle. Voudrais-je implémenter une telle intelligence dans un agent artificiel?
Je me souviens pourquoi j'ai pensé à Eliza: non pas à cause de son intelligence émotionnelle, mais parce qu'elle a apparemment été prise au sérieux par un couple d'humains. Cela pourrait-il être considéré comme une sorte de test de Turing (approuvé)? Que dit-elle des humains rencontrés?
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Émotions ne sont pas quelque chose que vous pouvez mettre en œuvre - elles sont très complexes. Cependant, vous pouvez essayer de les imiter. Les émotions humaines sont étroitement liées à une expérience consciente caractérisée par une activité mentale intense, basée sur l'interprétation des événements.
Des études récentes sur le cerveau (y compris des recherches en psychologie cognitive et en neurophysiologie) suggèrent que l'évaluation émotionnelle humaine de chaque action ou événement joue un rôle important dans les processus mentaux humains.
La récente réunion annuelle de 2016 de la société BICA a réuni des scientifiques du monde entier pour aborder les principes et les mécanismes de la pensée humaine afin de créer une IA d'inspiration biologique.
Par exemple, chez Samsonovich (professeur au département de cybernétique au MEPhI proposition de ), l'idée est de tester l'IA dans les jeux informatiques qui implique des actions à contenu émotionnel, où l'IA peut s'engager avec des joueurs dans différents types de relations sociales (comme la confiance , subordination ou leadership).
Jonathan Gratch des TIC , a inventé des personnages virtuels capables d'identifier et d'exprimer des émotions en communiquant avec les humains dans leur langage naturel sur la base des situations où, par exemple, l'IA peut tromper un humain pour obtenir le résultat souhaité. L'effet n'est évidemment pas obtenu en recréant la conscience humaine, mais en réalisant des paramètres statistiquement ajustés.
Les chercheurs de l'Institut des systèmes de cyberintelligence du MEPhI espèrent pouvoir créer dans un proche avenir des êtres virtuels capables de planifier, de fixer des objectifs et d'établir des relations sociales avec les humains, également en possédant une intelligence émotionnelle et narrative qui peut interpréter la contexte des événements.
Source: Un chercheur propose un test des émotions sociales pour l'intelligence artificielle
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Donc, vous connaissez peut-être Word2Vec, (W2V) qui, comme le décrit Wikipedia 1, «capture les contextes linguistiques des mots» en utilisant l'arithmétique vectorielle. Par exemple, soustrayez «Paris» de «France» et ajoutez «Italie» et vous obtenez «Rome».
Ce dont vous avez besoin est quelque chose comme un Sentiment2Vec (S2V) qui capture les similitudes entre les transitions émotionnelles. Quelque chose comme: soustrayez «peur» de «tristesse», ajoutez «joie» et vous obtenez «espoir». Ou: soustrayez «piqûre» de «coupe-papier», ajoutez «fracassé» et vous obtenez «palpitant».
Le hic, c'est que vous n'avez pas un corpus de contextes émotionnels facilement accessible pour vous entraîner, comme vous l'avez avec les mots. Si vous aviez un million d'heures d'IRMf - cartographiant les transitions entre les émotions chez des centaines de sujets - alors vous pourriez utiliser ces données pour construire un S2V. Mais vous n'avez probablement pas ces données.
En attendant, vous pourriez simplement construire un W2V spécialisé dans le sentiment. Vous pouvez même essayer d'utiliser un moteur d'analyse des sentiments actuel pour l'amorcer. Peut-être que si vous lisez suffisamment de texte qui dit "J'ai obtenu un papier découpé et ça pique" et "Je me suis cassé le doigt et ça palpite", vous pourriez éventuellement produire un S2V. Les livres pour enfants utilisent souvent un langage explicite concernant le contexte émotionnel («cela a rendu le garçon triste»).
Mais les mots sont encore loin du contexte expérientiel qu'une carte du connectome fournirait. Pour tester si vous avez quelque chose d'utile ou non, vous voudrez peut-être implémenter votre S2V dans une simulation de recherche de souris - voir si cela produit un comportement typique et si une dynamique coopérative ou compétitive peut se développer organiquement à partir de votre S2V.
Quelques informations supplémentaires sur le sujet:
En 2014, l'Université de Glasgow a affirmé 2 qu'il y avait quatre émotions principales: le bonheur, la tristesse, la peur et la colère.
Ce site Web 3 fournit une ventilation hiérarchique agréable (quoique quelque peu courte) des émotions secondaires et tertiaires sous les émotions primaires.
Les références
1 : en.wikipedia.org/wiki/Word2vec
2 : www.bbc.com/news/uk-scotland-glasgow-west-26019586
3 : Changingminds.org/explanations/emotions/basic%20emotions.htm
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La façon dont je fais de l'émotion dans un système AGI est par un tas de petites pièces, des agents, votant dans les registres d'état du système. Si l'union des agents fonctionne correctement ensemble. Ceci est la partie subconsciente.
La partie consciente qui planifie le mouvement dans l'environnement comprend ces registres d'état de système dans tous les mouvements planifiés.
Toutes les émotions peuvent être dérivées de ces registres:
https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/pxWmHClAAdA
https://groups.google.com/forum/#!topic/artificial-general-intelligence/jWdzPaxYHmU
https://groups.google.com/forum/#!forum/artificial-general-intelligence
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