La distribution de poisson peut-elle être utilisée pour analyser des données continues ainsi que des données discrètes? J'ai quelques ensembles de données où les variables de réponse sont continues, mais ressemblent à une distribution de poisson plutôt qu'à une distribution normale. Cependant, la...
Le carré moyen de la racine et l'écart absolu moyen semblent tous deux des mesures de l'ampleur de la variabilité (en particulier lorsque les variables sont à la fois + ve et -ve). Quelles sont les règles de base pour choisir l'un d'entre eux plutôt que
Soit A la matrice des variables indépendantes et B la matrice n × 1 correspondante des valeurs dépendantes. Dans la régression d'arête, on définit un paramètre λ de sorte que: β = ( A T A + X I ) - 1 A T B . Soit maintenant [usv] = svd (A) et d i = i t h l' entrée diagonale de 's'. on définit les...
En R, si j'écris lm(a ~ b + c + b*c) serait-ce encore une régression linéaire? Comment faire d'autres types de régression en R? J'apprécierais toute recommandation de manuels ou de
Le test F classique pour des sous-ensembles de variables en régression multilinéaire a la forme où est la somme des erreurs quadratiques sous le modèle "réduit", qui nichent à l'intérieur du "grand" modèle , et sont les degrés de liberté du deux modèles. Dans l'hypothèse nulle selon laquelle les...
Est-ce que quelqu'un sait quelle est la formule pour la distance de Cook? La formule de distance de Cook d'origine utilise des résidus étudiés, mais pourquoi R utilise std. Pearson résiduels lors du calcul du tracé de distance de Cook pour un GLM. Je sais que les résidus studentisés ne sont pas...
Je travaille avec de grands ensembles de données en utilisant le paquet gbm dans R. Ma matrice de prédicteur et mon vecteur de réponse sont assez clairsemés (c'est-à-dire que la plupart des entrées sont nulles). J'espérais construire des arbres de décision en utilisant un algorithme qui tire parti...
Cette page wiki Régression linéaire simple contient des formules pour calculer et . Quelqu'un pourrait-il me dire comment dériver les formules en cas
J'utilise un modèle OLS avec une variable d'indice d'actif continue comme DV. Mes données sont agrégées à partir de trois communautés similaires à proximité géographique les unes des autres. Malgré cela, j'ai pensé qu'il était important d'utiliser la communauté comme variable de contrôle. Il...
Contexte: Je suis un biostatisticien aux prises avec un ensemble de données sur les taux d'expression cellulaire. L'étude a exposé une foule de cellules, collectées en groupes de divers donneurs, à certains peptides. Les cellules expriment certains biomarqueurs en réponse, ou elles ne le font pas....
Je viens d'effectuer une régression linéaire (très) simple dans Genstat et j'aimerais inclure un résumé succinct et significatif de la sortie dans mon rapport. Je ne sais pas exactement quelle ou quelle quantité d'informations je devrais inclure. Les bits principaux de ma sortie Genstat ressemblent...
Après avoir exécuté une régression du formulaire reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)sur un ensemble de données, je peux obtenir des valeurs prédites en utilisant predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Je me demande à quoi les valeurs prédites se réfèrent réellement lorsque...
Existe-t-il une méthode pour comprendre si deux lignes sont (plus ou moins) parallèles? J'ai deux lignes générées à partir de régressions linéaires et je voudrais comprendre si elles sont parallèles. En d'autres termes, je voudrais obtenir les différentes pentes de ces deux lignes. Existe-t-il une...
J'aimerais savoir s'il est logique d'étudier les graphiques des résidus par rapport à la variable dépendante lorsque j'ai une régression univariée. Si cela a du sens, que signifie une forte corrélation croissante linéaire entre les résidus (sur l'axe des y) et les valeurs estimées de la variable...
J'ai commencé à creuser un peu dans la fonction plot.lm , cette fonction donne six tracés pour lm, ce sont: un tracé des résidus par rapport aux valeurs ajustées un graphique Scale-Location de sqrt (| résidus |) par rapport aux valeurs ajustées un tracé QQ normal, un tracé des distances de Cook par...
J'utilise la forêt aléatoire sur des données groupées de grande dimension (50 variables d'entrée numériques) qui ont une structure hiérarchique. Les données ont été collectées avec 6 réplications à 30 positions de 70 objets différents résultant en 12600 points de données, qui ne sont pas...
Pourquoi utiliser l'âge et le carré d'âge comme covariables dans une étude d'association génétique? Je peux comprendre l'utilisation de l'âge s'il a été identifié comme une covariable significative, mais je ne suis pas sûr de l'utilisation de l'âge au
J'ai besoin d'un peu d'aide pour aller dans la bonne direction. Cela fait longtemps que je n'ai étudié aucune statistique et le jargon semble avoir changé. Imaginez que j'ai un ensemble de données liées à la voiture telles que Temps de trajet de la ville A à la ville B Distance de la ville A à la...
J'assiste à un cours d'analyse de données et certaines de mes idées bien ancrées sont ébranlées. À savoir, l'idée que l'erreur (epsilon), ainsi que toute autre sorte de variance, ne s'applique (donc je pensais) qu'à un groupe (un échantillon ou une population entière). Maintenant, on nous apprend...
J'ai des données qui ressemblent à: J'ai essayé d'appliquer une distribution normale (l'estimation de la densité du noyau fonctionne mieux, mais je n'ai pas besoin d'une telle précision) et cela fonctionne assez bien. Le tracé de densité fait une ellipse. J'ai besoin d'obtenir cette fonction...