Voici l'article à l'époque new-yorkaise intitulé "Apple confronte la loi des grands nombres" . Il tente d'expliquer la hausse du prix des actions Apple en utilisant la loi des grands nombres. Quelles erreurs statistiques (ou mathématiques) cet article
J'y pense d'un point de vue des exigences minimales et très basiques. Quelles sont les théories clés qu'un statisticien de l'industrie (et non universitaire) devrait connaître, comprendre et utiliser régulièrement? Un grand qui vient à l'esprit est la loi des grands nombres . Quels sont les plus...
J'ai une question très débutante concernant le théorème de limite centrale (CLT): Je sais que le CLT indique qu'une moyenne de variables aléatoires iid est distribuée approximativement normalement (pour , où est l'indice des sommets) ou que la variable aléatoire normalisée aurait une distribution...
J'essaie de faire une vidéo sur les dés chargés, et à un moment donné dans la vidéo, nous lançons environ 200 dés, prenons tous les six, relancez-les, prenez tous les six et lancez-les une troisième fois. Nous avons eu un dé qui est venu 6 trois fois de suite, ce qui n'est évidemment pas inhabituel...
Le théorème central limite indique que la moyenne des variables iid, lorsque va à l'infini, devient normalement distribuée.NNN Cela soulève deux questions: Peut-on en déduire la loi des grands nombres? Si la loi des grands nombres dit que la moyenne d'un échantillon des valeurs d'une variable...
La question est simplement ce qui est énoncé dans le titre: quand la loi des grands nombres échoue-t-elle? Ce que je veux dire, c'est dans quels cas la fréquence d'un événement ne tendra-t-elle pas vers la probabilité
Par la loi (faible / forte) des grands nombres, étant donné certains points d'échantillonnage iid d'une distribution, leur moyenne d'échantillon converge vers la moyenne de distribution en probabilité et en tant que taille d'échantillon va à l'infini.{xi∈Rn,i=1,…,N}{xi∈Rn,i=1,…,N}\{x_i \in...